Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: magnum-12b-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 авг 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

MN-12B-Starcannon-v3

nothingiisreal

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral Nemo 12B для генерации текста, художественных историй и ролевых диалогов.

48скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены21 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,3807
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4046
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,2735
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3265
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5171
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,0778
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral Nemo 12B Starcannon v3 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором nothingiisreal с помощью mergekit и метода TIES. В объединение вошли anthracite-org/magnum-12b-v2 и nothingiisreal/MN-12B-Celeste-V1.9; базовой моделью указана MN-12B-Celeste-V1.9. Модель содержит 12,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и чатовые сценарии.

Модель подходит для интерактивных ролевых диалогов и генерации художественных историй, что следует из описания базовой модели. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; автор также ссылается на варианты GGUF и EXL2, распространяемые отдельно. Метаданные указывают длину контекста 1 024 000 токенов, однако фактическая поддержка такого контекста и качество на этой длине не подтверждены приведённой карточкой. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация художественных историй
интерактивные ролевые диалоги
чатовое продолжение текста

Ограничения

Языки не обозначены в предоставленных материалах. Заявленная длина контекста в 1 024 000 токенов не подтверждена описанием и может зависеть от используемой конфигурации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral Nemo 12B Starcannon v3

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit. Static GGUF (by Mradermacher) Imatrix GGUF (by Mradermacher) EXL2 (by kingbri of RoyalLab)

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using nothingiisreal/MN-12B-Celeste-V1.9 as a base.

Merge Fodder

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: anthracite-org/magnum-12b-v2
      parameters:
        density: 0.3
        weight: 0.5
    - model: nothingiisreal/MN-12B-Celeste-V1.9
      parameters:
        density: 0.7
        weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: nothingiisreal/MN-12B-Celeste-V1.9
parameters:
    normalize: true
    int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 169480b