Kronos-small — компактная модель для прогнозирования финансовых временных рядов по последовательностям биржевых свечей.
Подходит для: прогнозирование будущих цен открытия, максимума, минимума и закрытия · прогнозирование объёма торгов и суммы сделок · построение прогнозов по историческим данным OHLCV
Плотная модель на 9 млрд параметров для агентного программирования, решения задач разработки и вызова инструментов.
Подходит для: решение задач программирования через терминальный агент · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки с вызовом инструментов
Carnice-V3 — дообученная на агентских траекториях мультимодальная модель Qwen3.8-27B для диалогов и вызова инструментов в формате Hermes.
Подходит для: вызов инструментов в агенте Hermes · выполнение многошаговых задач с помощью инструментов · ответы на вопросы с опорой на изображения
Kronumos — дообученная модель на базе Qwen2.5-Coder для генерации кода и автоматического исправления ошибок в программах.
Подходит для: поиск и исправление ошибок в исходном коде · генерация исправленного варианта кода по описанию ошибки · автоматизированное устранение дефектов в программном проекте
Ornith-1.0-9B — компактная языковая модель для агентного программирования, генерации кода и вызова инструментов.
Подходит для: решение задач программирования в терминальном агенте · анализ и навигация по большой кодовой базе · автоматизация исправления ошибок и изменений в репозитории
Модель Ornith-1.0-35B предназначена для агентного программирования, генерации кода и выполнения задач разработки с вызовом инструментов.
Подходит для: анализ большой кодовой базы · исправление ошибок в репозитории · выполнение задач разработки через терминальный агент
Англоязычная RoBERTa-модель, предобученная на политических твитах о выборах в США в 2020 году для заполнения пропусков и дальнейшей настройки под анализ политического контента.
Подходит для: предсказание скрытых слов в политических твитах · дообучение классификатора политических сообщений · анализ англоязычных твитов о выборах в США
Англоязычная модель на основе BERT для определения позиции в твитах о выборах в США 2020 года по отношению к Джо Байдену.
Подходит для: Определение позиции автора твита по отношению к Джо Байдену · Классификация англоязычных твитов о выборах в США 2020 года · Анализ политических сообщений в корпусе Twitter о президентских выборах
f-BERT — англоязычная BERT-модель для классификации позиции в твитах по отношению к Дональду Трампу.
Подходит для: определение позиции автора твита по отношению к Дональду Трампу · анализ политических сообщений о выборах президента США 2020 года · классификация англоязычных твитов с разметкой позиции
Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров, предназначенная главным образом для дальнейшего слияния с моделями того же семейства методом TIES.
Подходит для: дальнейшее слияние с моделями семейства Llama 3.1 методом TIES · эксперименты с объединением инструкционных языковых моделей · генерация текста в диалоговом интерфейсе
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps