safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Компактная модель MobileNetV3 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

ConvNeXt Tiny — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-12k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение категории фотографии · извлечение признаков изображения для последующей обработки

Модель преобразует английские вопросы и текстовые фрагменты в эмбеддинги для семантического поиска релевантных документов и ответов.

Подходит для: поиск ответов на вопросы в коллекции документов · семантический поиск по абзацам и текстовым фрагментам · поиск похожих вопросов и ответов

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная BERT-модель Sentence Transformers, создающая 768-мерные эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска.

Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · подбор релевантных ответов на вопрос · ранжирование текстовых фрагментов по семантической близости

Компактная модель LambdaNet на основе ResNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Экспериментальная 27-миллиардная модель Jackrong для агентного программирования, отладки репозиториев и вызова инструментов.

Подходит для: генерация кода и правок в существующем репозитории · поиск и исправление ошибок в коде · создание патчей по описанию задачи

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Модель Lambda на базе Stable Diffusion создаёт вариации изображений, используя исходное изображение как условие генерации.

Подходит для: создание художественных вариантов исходного изображения · генерация изображений, похожих по содержанию на образец · поиск альтернативного визуального стиля для изображения

Англоязычная модель DistilBERT TAS-B преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск документов по смыслу текстового запроса · ранжирование результатов поиска по семантическому сходству · поиск похожих предложений и абзацев

Дообученная на грузинской речи модель Wav2Vec2 для преобразования аудио в текст.

Подходит для: расшифровка грузинской речи · транскрибация грузинских аудиозаписей · распознавание грузинской речи в записях Common Voice

Экспериментальная 7,1-миллиардная языковая модель Mistral для генерации текста с вмешательствами Laser в выбранные по отношению сигнал/шум слои.

Подходит для: генерация текста языковой моделью · эксперименты с вмешательством в отдельные слои Mistral · исследование отношения сигнал/шум в слоях языковой модели

Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.

Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

ConvNeXt Small, дообученная на ImageNet-1k после предобучения на ImageNet-12k, классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Англоязычная модель Sentence Transformers, преобразующая предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска.

Подходит для: поиск релевантных документов по текстовому запросу · поиск ответов в коллекции текстов · сравнение семантической близости предложений