safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Многоязычная BERT-модель LaBSE строит эмбеддинги предложений в общем векторном пространстве для сравнения смысла текстов на 109 языках.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений · сопоставление предложений на разных языках · многоязычный семантический поиск

Многоязычная BERT-модель Google, создающая векторные представления предложений для семантического сопоставления и двуязычного поиска.

Подходит для: поиск переводного соответствия предложениям на другом языке · семантический поиск по многоязычной коллекции текстов · сопоставление близких по смыслу предложений

Компактная версия LaBSE для получения эмбеддингов английских и русских предложений и поиска их семантического сходства.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений на русском · поиск соответствий между русскими и английскими предложениями · кластеризация русских и английских текстов по смыслу

Многоязычная BERT-модель Rasa для получения векторных представлений предложений и признаков в NLU-системах.

Подходит для: извлечение признаков для классификации намерений в чат-боте · сравнение семантически близких предложений на разных языках · построение многоязычных представлений пользовательских запросов

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Компактная модель LambdaNet на основе ResNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Многоязычный BERT-энкодер LaBSE в формате CTranslate2 для получения эмбеддингов предложений и поиска сходных текстов между языками.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений на разных языках · многоязычный поиск по коллекции текстов · поиск параллельных фрагментов в двуязычных корпусах

Amber — открытая англоязычная модель LLaMA на 6,6 млрд параметров для генерации текста и изучения обучения LLM.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков и простых текстовых ответов на английском · эксперименты с контрольными точками языковой модели

Русскоязычная BERT-модель для получения эмбеддингов предложений, семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск семантически похожих русских предложений · поиск релевантных фрагментов в русскоязычных документах · кластеризация русских отзывов и текстов

Модель Stable Diffusion в формате Diffusers для генерации изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовым запросам · генерация концепт-арта по описанию сцены · создание визуальных вариантов для творческих проектов

Модель Lambda на базе Stable Diffusion создаёт вариации изображений, используя исходное изображение как условие генерации.

Подходит для: создание художественных вариантов исходного изображения · генерация изображений, похожих по содержанию на образец · поиск альтернативного визуального стиля для изображения

Компактная дистиллированная мультиязычная BERT-модель LaBSE для получения эмбеддингов предложений и оценки их семантического сходства.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений · сопоставление текстов на разных языках · поиск дубликатов и перефразировок

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.

Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Предобученная англоязычная модель IBM Research на архитектуре Llama для генерации текста и сравнительных исследований обучающих данных.

Подходит для: сравнение моделей, обученных на разных предобучающих наборах данных · эксперименты с генерацией английского текста базовой языковой моделью · оценка влияния данных FineWeb на качество предобученной модели

Дообученная на антителах с λ-цепью RoFormer-модель для классификации пар тяжёлых и лёгких цепей антител.

Подходит для: оценка спаривания доменов VH и VL антител · изучение предпочтений спаривания λ-цепей антител · классификация пар последовательностей антител в исследовательском анализе

Экспериментальная англоязычная модель IBM Research на архитектуре LLaMA для генерации текста и сравнительных исследований предобучения на данных GneissWeb.

Подходит для: сравнение моделей, обученных на разных наборах данных · исследование влияния корпуса предобучения на качество генерации · генерация продолжений английского текста

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Предобученная англоязычная модель IBM Research семейства Llama для генерации текста и сравнительных экспериментов с данными предобучения.

Подходит для: сравнение влияния обучающих наборов на качество языковых моделей · исследование генерации продолжений английского текста · эксперименты с предобученными моделями Llama