Дообученная Llama 3.1 8B Instruct для диалоговой генерации подробных ответов с многоэтапными рассуждениями.
Подходит для: получение подробных объяснений и рассуждений по вопросам · пошаговое объяснение математических доказательств · диалоговые ответы на общие вопросы
Экспериментальная англоязычная языковая модель leafspark для диалогов и выполнения инструкций, обучение которой ещё не завершено.
Подходит для: эксперименты с диалогами на английском языке · проверка токенизации обучающих данных OpenOrca · генерация ответов в формате инструкций Alpaca
Слитая модель Qwen2 на 71,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста на английском и китайском языках.
Подходит для: генерация связной прозы и продолжение текста · ответы на вопросы в диалоге на английском языке · диалоговые ответы на китайском языке
Экспериментальная компактная языковая модель для генерации англоязычных инструкций и статей в стиле WikiHow.
Подходит для: создание черновиков пошаговых инструкций · написание статей в стиле WikiHow · генерация ответов на текстовые запросы
Spark — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 7,1 млн параметров для генерации текста и диалоговых экспериментов.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · пробные диалоги с компактной языковой моделью · изучение рекуррентной архитектуры XSA
Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание и продолжение текстов · развёрнутые ответы с многоэтапными рассуждениями
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Многоязычная диалоговая модель Spark2.5 с ослабленными отказами для ответов на чувствительные запросы, исследований и авторизованного red teaming.
Подходит для: проверка устойчивости языковых моделей к jailbreak-запросам · исследование поведения отказов и внутренних представлений модели · авторизованное red teaming диалоговых моделей
Экспериментальная многоязычная языковая модель Mistral на 217,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 128 тыс. токенов.
Подходит для: генерация длинных текстов и ответов · многоязычные диалоговые ассистенты · помощь с кодом на языках программирования
Слитая 72-миллиардная языковая модель Llama для диалогов и генерации текста с контекстом около 32 тысяч токенов.
Подходит для: ответы в диалоговом чат-боте · генерация связной прозы · написание и продолжение текстов
Более доступная по цене модель рассуждений Meta Muse Spark для разработчиков приложений.
Подходит для: создание приложений на основе модели рассуждений · интеграция модели Meta в приложения с ограниченным бюджетом · эксперименты разработчиков с Muse Spark