Дообученная англоязычная BERT-модель для разметки токенов и распознавания сущностей в тексте.

Подходит для: поиск именованных сущностей в английском тексте · разметка токенов для извлечения сущностей из документов · подготовка текста для последующего структурированного извлечения данных

Производная модели Jinsol0802/klue-roberta-base-klue-sts-mrc. Модель Sentence Transformers на базе RoBERTa кодирует предложения и абзацы в 768-мерные векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих текстов по векторной близости · кластеризация коротких текстов и документов