Небольшая авторегрессионная модель DynamicAlibi для генерации текстовых продолжений по промпту.

Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста через Transformers

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.

Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска

GPToki — дообученная модель GPT-2 для генерации текста с контекстом 514 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких текстовых фрагментов · эксперименты с генерацией текста на GPT-2

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для синтеза Python-программ, решающих задачи ARC-AGI по примерам преобразования сеток.

Подходит для: генерация Python-функции для решения задачи ARC-AGI · поиск закономерности по парам входных и выходных сеток · создание и уточнение программ для преобразования сеток ARC

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

Экспериментальная модель для протокола RLM, которая пишет Python-действия для анализа длинного контекста через исполняемую среду REPL.

Подходит для: изучение протокола Recursive Language Model · анализ агрегирующих задач по длинному контексту · создание стартовой точки для RL-дообучения RLM

NACR — экспериментальная компактная языковая модель SAICR для генерации текста и исследования раздельных потоков генерации и оценки.

Подходит для: эксперименты с генерацией продолжений текста · изучение разреженных языковых моделей малого размера · исследование разделения генерации и оценки в нейросети

Дообученный на MuRIL классификатор определяет одно из 14 намерений в банковских обращениях на английском, бенгальском и смешанном языке.

Подходит для: маршрутизация запросов о балансе и выписке в банковском чат-боте · определение обращений о переводах и неудачных транзакциях · классификация запросов о выпуске, замене и блокировке карт

Специализированная MoE-модель для планирования и выполнения творческих рабочих процессов в Lenout с выдачей структурированных команд.

Подходит для: планирование последовательности действий в графическом редакторе Lenout · создание и редактирование 2D-рисунков и дизайнов через команды · построение блок-схем и рабочих процессов

Arcle V1 — локальная мультимодальная модель на 5,84 млрд параметров для диалога, рассуждений, обработки изображений, документов, речи и видео.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог с локальным ассистентом · решение математических задач и задач на естественные науки · извлечение текста из изображений и документов

Экспериментальная компактная языковая модель семейства Llama для простых англоязычных задач и решения вопросов ARC Challenge.

Подходит для: решение вопросов теста ARC Challenge · выполнение простых англоязычных задач · сравнение компактных языковых моделей на бенчмарках

Дообученная на промптах с lexica.art модель GPT-2 для генерации англоязычных запросов к Stable Diffusion 1.5.

Подходит для: генерация промптов для Stable Diffusion 1.5 · развитие короткого описания изображения в подробный промпт · подбор англоязычных формулировок для генерации изображений

Дообученная на LeNER-Br BERT-модель для разметки токенов в юридических текстах на бразильском португальском.

Подходит для: разметка токенов в юридических документах на португальском · извлечение именованных сущностей из бразильских юридических текстов · подготовка юридических документов к последующему поиску и анализу

Дообученный BERT-Large размечает именованные сущности в юридических текстах на бразильском португальском языке.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из бразильских юридических документов · разметка организаций, людей и других сущностей в юридических текстах · подготовка юридических документов на португальском для последующего поиска и анализа

Дообученная англоязычная модель DistilBERT для классификации текста по признаку «о еде или не о еде».

Подходит для: Отбор сообщений, посвящённых еде · Фильтрация отзывов о продуктах и блюдах · Классификация текстовых описаний по теме еды

Модель на базе RoBERTa строит 768-мерные эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск похожих предложений и абзацев · оценка смыслового сходства текстовых фрагментов · поиск перефразировок

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная DistilBERT для классификации текста по тематике еды и нееды.

Подходит для: Определение, посвящён ли текст еде · Разделение текстов о еде и других темах · Предварительная разметка коротких англоязычных текстов для каталога

Адаптер LoRA для Gemma 4 12B, который ведёт диалоги и оценивает игровые ситуации от лица персонажа Ленор в игре Velvet Rope.

Подходит для: диалоги с персонажем Ленор в интерактивной театральной игре · оценка настроения игрового персонажа · выбор тактики поведения в игровых сценах

BERT-модель для бразильского португальского, дообученная для предсказания замаскированных токенов и заполнения пропусков в тексте.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в португалоязычном тексте · предсказание замаскированного токена в бразильском португальском · проверка языковых вариантов заполнения пропусков

Дообученная модель DistilBERT для классификации текстов о еде и не о еде.

Подходит для: классификация текстовых отзывов как относящихся к еде или нет · фильтрация сообщений о еде в текстовом потоке · разметка коротких текстов по категориям «еда» и «не еда»

Дообученная DistilBERT для классификации текста, в частности для распознавания текстов о еде.

Подходит для: Определение, связан ли текст с едой · Фильтрация текстов по теме еды

Дообученная модель DistilBERT классифицирует текст по признаку, относится ли он к еде, и доступна в формате ONNX для Transformers.js.

Подходит для: Определение, описывает ли текст еду · Фильтрация сообщений о продуктах и блюдах · Классификация текстовых отзывов как связанных или не связанных с едой

Дообученная XLM-RoBERTa для предсказания пропущенных токенов в тексте.

Подходит для: восстановление пропущенного слова в португальском тексте · подстановка маскированного токена при анализе текста · предсказание вероятного продолжения фразы с пропуском