Диалоговая текстовая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжения текста · создание чат-бота на базе Transformers

Слитая 70-миллиардная модель Llama для творческого письма, ролевых диалогов и совместного создания приключенческих историй.

Подходит для: совместное написание художественной прозы · ведение ролевых диалогов от лица персонажа · создание приключенческих историй

LlamaHarmony — диалоговая языковая модель на 1,4 млрд параметров для экспериментов со слиянием LLM и изучения их возможностей.

Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · изучение поведения диалоговых LLM · обучающие демонстрации работы LLM

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Экспериментальная объединённая LLaMA-модель на 32,3 млрд параметров для исследования поведения композитных LLM и генерации текста.

Подходит для: стресс-тестирование объединённых языковых моделей · изучение взаимодействия LoRA-адаптеров · оценка модели на бенчмарках MMLU, ARC и HellaSwag

Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста

Базовая модель Llama с 133,3 млн параметров, обученная на 100 млрд токенов преимущественно кода и предназначенная для дальнейшей настройки и генерации текста.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели для генерации кода · эксперименты с тонкой настройкой базовой модели Llama · исследование генерации текста на небольшой авторегрессионной модели

Англоязычная BERT-модель для получения текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · ранжирование предложений по смысловому сходству · поиск перефразировок

Экспериментальная LLaMA 2 70B от Maya Philippines для генерации текста, следования инструкциям и оценки составных LLM.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций на естественном языке · оценка языковой модели на бенчмарках

Линейно объединённая модель Llama на 10,6 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация продолжения текста · создание черновиков и ответов на текстовые запросы

Экспериментальное разреженное слияние Llama-моделей на 33,9 млрд параметров для генерации текста и бенчмаркинга.

Подходит для: бенчмаркинг языковой модели на открытых тестах · эксперименты со слиянием больших языковых моделей · генерация текста для исследовательских сравнений

Чат-модель VAIV на 14,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов в чат-боте · создание текстовых ответов на запросы

Диалоговая языковая модель VAIV на 14,1 млрд параметров с контекстом до 200 000 токенов для генерации текста и длинных бесед.

Подходит для: ведение длинных диалогов с сохранением контекста · генерация ответов на текстовые запросы · обсуждение больших документов в рамках одного диалога

Плотная языковая модель VAIV Company на 14,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация связного текста по запросу · ведение диалога с пользователем · создание черновиков и продолжение текста

Компактная языковая модель семейства Llama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и оценки на бенчмарках.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · оценка языковой модели на бенчмарках · исследование поведения компактных моделей Llama

Модель семейства Llama примерно на 6,6 млрд параметров для генерации текста в контексте до 4096 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов · локальный запуск языковой модели

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

Англоязычная Llama-модель на 622,9 млн параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание диалоговых ответов на английском языке · эксперименты с языковыми моделями на FineWeb-Edu

Компактная языковая модель семейства Llama для генерации текста, опубликованная в рамках исследования адаптивного параллельного рассуждения.

Подходит для: генерация текста с использованием Transformers · эксперименты с адаптивным параллельным рассуждением · изучение компактных авторегрессионных языковых моделей

Компактная модель семейства LLaMA на 24,8 млн параметров для экспериментов с авторегрессионной генерацией текста и языковым моделированием.

Подходит для: эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений · изучение обучения авторегрессионных языковых моделей · тестирование и сравнение небольших LLaMA-моделей

Плотная языковая модель семейства Llama на 6 млрд параметров для генерации текста и диалогов, полученная слиянием Fischerboot/ll3-test-5 методом SLERP.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление и продолжение текстов · создание черновиков по текстовому запросу

Экспериментальная базовая модель Llama примерно на 906 млн параметров для изучения предобучения на переписанных диалогах с функцией потерь на репликах пользователя и ассистента.

Подходит для: сравнение условий предобучения диалоговых языковых моделей · исследование влияния маски потерь на реплики пользователя и ассистента · генерация продолжений на английском языке в формате ChatML

Экспериментальная базовая Llama-модель примерно на 906 млн параметров для исследования предобучения на переписанных диалогах и генерации английского текста.

Подходит для: изучение влияния обучения на репликах пользователя и ассистента · генерация продолжений английского текста · эксперименты с диалоговым форматом ChatML

Экспериментальная англоязычная модель Llama на 1,66 млрд параметров для генерации текста и изучения предобучения на переписанных диалогах.

Подходит для: изучение влияния обучения только на репликах ассистента · генерация продолжений диалога в формате ChatML · сравнение условий предобучения языковых моделей