safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Вспомогательная модель-черновик Liquid AI для ускорения генерации LiquidAI/LFM2.5-2.6B с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-2.6B в SGLang · ускорение локального декодирования на Apple Silicon через Metal · ускорение генерации при решении математических задач

Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B

Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.

Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста

FocalCodec 50 Hz — низкобитрейтный речевой кодек для сжатия и восстановления аудио с частотой дискретизации 16 или 24 кГц.

Подходит для: сжатие речи для передачи по каналам с ограниченной пропускной способностью · кодирование речевых записей с низким битрейтом · восстановление речи из кодированного представления

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Lucid-Shadow-31B — объединённая мультимодальная модель Gemma 4 для ролевых диалогов, творческого письма и интерактивных историй.

Подходит для: отыгрыш персонажей в диалогах · написание художественной прозы и эмоциональных сцен · создание длинных историй с последовательным развитием персонажей

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Низкобитрейтный аудиокодек FocalCodec для сжатия и восстановления речи с частотой кодирования 25 Гц.

Подходит для: низкобитрейтное сжатие речевых записей · кодирование речи для передачи по каналам с ограниченной пропускной способностью · восстановление аудио после кодирования речевым кодеком

Черновая модель DFlash для speculative decoding с LiquidAI/LFM2.5-VL-3B в llama.cpp, предназначенная для экспериментального ускорения генерации.

Подходит для: эксперименты со speculative decoding в llama.cpp · тестирование DFlash-черновиков для LFM2.5-VL-3B · воспроизведение результатов обучения и оценки принятия черновых токенов

FocalCodec — дообученный на LibriTTS речевой кодек для низкобитрейтного сжатия и восстановления аудио с частотой кодирования 12,5 Гц.

Подходит для: сжатие речи для передачи при ограниченной пропускной способности · кодирование речевых записей с низким битрейтом · восстановление речи после кодирования аудиокодеком

FocalCodec — причинный речевой кодек для низкобитрейтного потокового кодирования аудио с частотой 16 или 24 кГц.

Подходит для: низкобитрейтное кодирование речевых записей · потоковая передача речи с кодированием на лету · сжатие аудио для хранения и передачи

ZipCodec — потоковый нейронный кодек для компактного кодирования речи с битрейтом 0,80 кбит/с.

Подходит для: сжатие речи для потоковой передачи с низкой пропускной способностью · компактное кодирование голосового аудио · передача речи в сетях с ограниченным каналом

Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+

Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.

Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации

DSpark-модель-черновик для ускорения спекулятивного декодирования Ling-3.0-flash при генерации текста.

Подходит для: ускорение инференса Ling-3.0-flash в SGLang · ускорение генерации текста через спекулятивную проверку токенов · обслуживание Ling-3.0-flash с DSpark в llama.cpp

Вспомогательная модель Liquid AI для ускорения спекулятивного декодирования мультимодальной LFM2.5-VL-3B.

Подходит для: Ускорение ответов на вопросы по изображениям с LFM2.5-VL-3B · Ускорение описания изображений целевой моделью · Ускорение визуального OCR целевой модели

DyCAST — речевой кодек с переменной частотой кадров для динамической токенизации и кодирования речи.

Подходит для: кодирование речевых сигналов · эксперименты с токенизацией речи, выровненной по символам · исследование кодеков речи с переменной частотой кадров

Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста

Слитая 70-миллиардная модель Llama для творческого письма, ролевых диалогов и совместного создания приключенческих историй.

Подходит для: совместное написание художественной прозы · ведение ролевых диалогов от лица персонажа · создание приключенческих историй

WavSLM 4k — одно-поточная модель языкового моделирования речи на основе WavLM и FocalCodec для задач преобразования аудио в аудио.

Подходит для: моделирование речевого аудио · эксперименты с одно-поточным моделированием речи · исследование дистилляции WavLM для речевых представлений

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Черновая модель EAGLE3 для speculative decoding, которая ускоряет генерацию целевой модели Llama-3.2-3B-Instruct.

Подходит для: ускорение генерации текста с Llama-3.2-3B-Instruct · спекулятивное декодирование в совместимом стеке SpecForge/EAGLE3 · эксперименты с черновыми моделями для авторегрессионной генерации