/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
wavlm-large
Библиотека
torch
Опубликована
11 сен 2026

zipcodec

Обработка аудиоАудио → аудио3 профессии

ZipCodec — потоковый нейронный кодек для компактного кодирования речи с битрейтом 0,80 кбит/с.

70скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ZipCodec — потоковый нейронный аудиокодек, разработанный Luca Della Libera, Cem Subakan и Mirco Ravanelli. Модель основана на WavLM и предназначена для кодирования речи с частотой кадров 6,25 Гц и битрейтом 0,80 кбит/с, что ориентирует её на компактное представление аудио при потоковой передаче. В карточке Hugging Face указаны базовая модель microsoft/wavlm-large, библиотека PyTorch и формат весов safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Модель принимает аудио и относится к задаче audio-to-audio. Доступное описание акцентирует сверхнизкий битрейт и потоковое кодирование речи; сведений о поддерживаемых языках, качестве восстановления, допустимых аудиоформатах и контекстном окне нет.

Сценарии применения

  • сжатие речи для потоковой передачи с низкой пропускной способностью
  • компактное кодирование голосового аудио
  • передача речи в сетях с ограниченным каналом

Ограничения

README не приводит данных о качестве восстановления, поддерживаемых языках и форматах аудио.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🗜️ ZipCodec

A 6.25 Hz, 0.80 kbit/s streaming neural audio codec based on WavLM.


▶️ Quickstart

See the readme at: https://github.com/lucadellalib/zipcodec


@ Citing

@article{dellalibera2026zipcodec,
    title   = {{ZipCodec}: Ultra-Low-Frame-Rate Streaming Speech Coding},
    author  = {Luca {Della Libera} and Cem Subakan and Mirco Ravanelli},
    journal = {arXiv preprint arXiv:2609.11642},
    year    = {2026},
}

📧 Contact

luca.dellalib@gmail.com


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · torch

Нельзя запустить

Обработка «аудио → аудио» пока не поддерживается.

Ревизия весов
1902501

0 моделей