SuperPoint обнаруживает устойчивые ключевые точки на изображениях и вычисляет их дескрипторы для сопоставления изображений и оценки геометрических преобразований.

Подходит для: поиск ключевых точек на изображении · сопоставление особенностей между двумя изображениями · оценка гомографии между изображениями

Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.

Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

MagenticBrain — дообученная модель Microsoft Research на 14 млрд параметров для планирования агентных задач и структурированного вызова инструментов в хост-среде.

Подходит для: планирование многошагового рабочего процесса с заданными инструментами · выбор функции и заполнение её аргументов по схеме · выполнение последовательности CLI-задач через хост-среду

LightGlue сопоставляет локальные признаки двух изображений для оценки геометрических соответствий, позы камеры и задач 3D-реконструкции.

Подходит для: сопоставление ключевых точек на паре изображений · оценка гомографии между изображениями · оценка относительной позы камеры

LightGlue, обученная на признаках DISK, сопоставляет ключевые точки двух изображений для оценки геометрических связей и позы камеры.

Подходит для: сопоставление локальных признаков на паре изображений · оценка гомографии между изображениями · оценка относительной позы камеры