Frontis-MA1-35B — дообученная модель OpenMLE для генерации и итеративного поиска решений в задачах машинного обучения с обратной связью от исполнения кода.
Подходит для: создание кода для ML-экспериментов · улучшение программы по результатам её запуска · отладка ошибочного кода машинного обучения
Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Дообученная SegFormer B5 для семантической сегментации изображений складской среды.
Подходит для: сегментация объектов и зон на изображениях склада · пиксельная разметка сцен из датасета warehouse_part1 · оценка сегментации складских изображений по классам
Mara — компактная модель классификации и маршрутизации текстовых команд к зарегистрированным инструментам для локальных браузерных и встраиваемых агентных систем.
Подходит для: маршрутизация команд к функциям и инструментам агента · локальное управление устройствами умного дома по текстовой команде · вызов инструментов MCP из браузерного приложения
MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.
Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов
VideoMAEv2-Huge — самоконтролируемая видеомодель для извлечения признаков и классификации видео.
Подходит для: извлечение признаков из видеороликов · классификация видеоклипов · подготовка видеоэмбеддингов для последующего анализа
Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.
Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству
Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.
Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости
Производная модели AndrewThompson1233/maba-v1.5-101m-test. Экспериментальная 96,5-миллионная языковая модель с гибридной рекуррентной и разреженной архитектурой для генерации текста и проверки архитектурных гипотез.
Подходит для: генерация текста в экспериментальных сценариях · проверка гибридной рекуррентной архитектуры языковой модели · сравнение разреженного внимания с линейной рекуррентной обработкой
CMA-1M Mini — крошечная экспериментальная языковая модель для продолжения текста и исследований механизма Channel-Mixing Attention.
Подходит для: исследование смешивания каналов внимания на малой модели · сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · учебные эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями
Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Визуальный энкодер Microsoft для извлечения признаков из рентгеновских снимков грудной клетки и использования в задачах медицинского анализа изображений.
Подходит для: извлечение признаков из рентгеновских снимков грудной клетки · поиск похожих рентгеновских изображений · кластеризация снимков грудной клетки по эмбеддингам
MoMA — мультимодальная модель на основе LLaVA-7B для исследований персонализации изображений.
Подходит для: исследование персонализации генерации изображений · эксперименты с мультимодальными моделями для персонализированных изображений · изучение новых слоёв внимания в задачах персонализации изображений
Объединённая кодовая модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для программирования, работы с репозиториями и терминалом.
Подходит для: анализ и понимание исходного кода · внесение изменений в репозиторий по описанию задачи · помощь в решении задач программной инженерии
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Черновая модель Eagle3 с MLA ускоряет генерацию текста моделью Kimi-K3 посредством спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение серверной генерации текста Kimi-K3 · спекулятивное декодирование с vLLM · развёртывание Kimi-K3 с меньшей нагрузкой на KV-кэш
Экспериментальная англоязычная компактная языковая модель Klyra для исследований обучения с подкреплением, дистилляции политики и абляций.
Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · дистилляция политики между специализированными языковыми моделями · абляционные исследования компактных языковых моделей
Экспериментальная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для исследования механизмов отказа в больших языковых моделях.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · анализ влияния направления отказа на ответы модели · эксперименты с поведением отказов в Mistral
Мультимодальная модель для генерации англоязычных описаний рентгенограмм грудной клетки и локализации находок на снимках.
Подходит для: создание раздела «Находки» для рентгенограммы грудной клетки · генерация описания снимка с ограничивающими рамками находок · локализация заданной фразой плеврального выпота или другой находки на снимке
Экспериментальная гибридная языковая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста, требующая дальнейшего обучения.
Подходит для: эксперименты с гибридной архитектурой MLA и MoE · генерация текста в исследовательских прототипах · изучение переноса весов Llama в слои MLA и MoE
Компактная модель Home Brewed Labs для технического продолжения текста и экспериментов с ML, LLM и retrieval.
Подходит для: продолжение технических текстов о машинном обучении · создание заготовок кода и примеров на PyTorch · эксперименты с retrieval в языковых моделях
EMMA-500 — дообученная на многоязычном корпусе модель Llama 2 7B для генерации текста, перевода и других языковых задач на 546 языках.
Подходит для: генерация текста на языках с ограниченными ресурсами · многоязычный машинный перевод · классификация текстов на разных языках