Предварительная языковая модель на базе Gemma 7B для генерации текста на маратхи и английском.
Подходит для: генерация текстов на маратхи · генерация текстов на английском · создание творческих текстов на маратхи
Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям
Небольшая инструктивная модель на основе TinyLlama для ответов на вопросы и выполнения языковых задач на маратхи.
Подходит для: ответы на вопросы по тексту на маратхи · понимание прочитанного на маратхи · анализ тональности текста на маратхи
Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.
Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках
Инструкционная Llama-модель на 6,7 млрд параметров для генерации текста и выполнения языковых задач на маратхи.
Подходит для: ответы на вопросы по текстам на маратхи · анализ тональности текстов на маратхи · перефразирование текстов на маратхи
Sarvam-30B — MoE-языковая модель для диалогов, рассуждений и программирования с особым вниманием к индийским языкам.
Подходит для: ведение диалогов на индийских языках · ответы на вопросы на хинди и других индийских языках · генерация и разбор программного кода
Англоязычная модель AI2 на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям и решения разнообразных задач.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на английском языке · решение математических задач MATH и GSM8K
Многоязычная базовая языковая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: дообучение модели под специализированные задачи · генерация текста на нескольких языках · создание собственной диалоговой модели на базе чекпойнта
Sarvam-1 — языковая модель Sarvam AI для генерации текста и дообучения под задачи на десяти индийских языках и английском.
Подходит для: генерация продолжения текста на индийских языках · дообучение для перевода с английского на индийские языки · дообучение для ответов на вопросы на хинди и других индийских языках
Слияние нескольких моделей Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы · написание и продолжение текста
Базовая языковая модель на 1,1 млрд параметров для генерации текста на маратхи, предварительно обученная smallstep.ai на корпусе примерно из 2 млрд токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста на маратхи · создание черновиков и коротких текстов на маратхи · адаптация базовой модели под специализированные задачи обработки маратхи
Многоязычная модель AI4Bharat на базе Conformer для распознавания речи и транскрибирования аудио на 22 языках Индии.
Подходит для: транскрибирование речи на хинди · распознавание речи на тамильском и телугу · преобразование аудио на индийских языках в текст
Англоязычная модель AI2 на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям, ответов на вопросы и решения математических задач.
Подходит для: диалоговый помощник на английском языке · ответы на вопросы по общим темам · решение задач по математике
Большая англоязычная модель AllenAI на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям и решения разнообразных задач, включая математику.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на английском языке · решение математических задач
Модель распознаёт маратхи в аудио и преобразует речь в текст.
Подходит для: транскрибирование записей на маратхи · создание субтитров для речи на маратхи · распознавание маратхи в аудиозаписях с частотой 16 кГц
Базовая многоязычная языковая модель на 2,25 млрд параметров для генерации текста на европейских языках и коде или дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение и черновая генерация текста на европейских языках · генерация фрагментов кода по текстовому запросу · дообучение языковой модели под узкую предметную область
Компактная языковая модель, обученная с нуля для экспериментальной генерации ответов о государственных программах и правовых темах Индии на английском, хинди и маратхи.
Подходит для: Экспериментальная генерация ответов о критериях участия в индийских государственных программах · Создание прототипа помощника по закону RTI 2005 года · Ответы на учебные вопросы о защите прав потребителей в Индии
Компактная предобученная модель mBART от AI4Bharat для генерации текста и дообучения на задачах индийских языков и английского.
Подходит для: машинный перевод между индийскими языками и английским · суммаризация текстов на индийских языках · генерация вопросов по исходному тексту
MahaGemma-7B — дообученная на маратхи модель Gemma для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на вопросы на маратхи · генерация текстов на маратхи · выполнение текстовых инструкций на маратхи
Англоязычная диалоговая модель AllenAI на базе Llama 3.1 70B для следования инструкциям, чата и решения задач, включая математические рассуждения.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · выполнение инструкций и форматирование ответов по заданным требованиям · решение математических задач и задач на рассуждение
Модель переводит английские документы на 11 индийских языков, стараясь сохранять формулы LaTeX, код и структуру исходного текста.
Подходит для: перевод научных статей с английского на индийские языки · перевод документов с формулами LaTeX · локализация технических документов и руководств
Экспериментальная базовая модель семейства Llama на 145,4 млн параметров для генерации текста на маратхи.
Подходит для: продолжение текста на маратхи · эксперименты с языковыми моделями для маратхи · создание прототипов генерации маратхского текста
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Языковая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация ответов в чат-ботах · ведение многоходовых диалогов · создание черновиков текстов