Дообученная на маркетинговых данных модель Qwen3-8B для генерации брендового контента, идей кампаний и ответов на вопросы о маркетинге.
Подходит для: Написание описаний продуктов в заданном тоне бренда · Создание вариантов рекламных сообщений и идей кампаний · Подготовка писем и текстов для посадочных страниц
Компактная модель семейства Qwen3 для генерации текста в сценариях, связанных с NHL и прогнозными рынками Polymarket.
Подходит для: анализ хоккейных матчей NHL · подготовка текстовых прогнозов по спортивным событиям · объяснение вероятностей и исходов на Polymarket
Дообученная Qwen3-8B для анализа криптовалютных, фондовых и прогнозных рынков по протоколу MAP.
Подходит для: анализ криптовалютного рынка и торговых сигналов · оценка актива, таймфрейма и рыночного контекста · анализ технических индикаторов, объёма и импульса
Экспериментальная модель ChatPBC Labs для генерации бизнес-аналитики, рыночных исследований и рекомендаций с поддержкой вызова инструментов через агентную обвязку.
Подходит для: подготовка предварительного анализа выхода на новый рынок · сравнение конкурентов, их цен и позиционирования · поиск отраслевых тенденций для стратегического планирования
Чат-модель LiquidAI на 2,6 млрд параметров, дообученная для анализа финансовых данных, рынков и корпоративных финансов.
Подходит для: ответы на вопросы о финансовых рынках и инструментах · анализ финансовой отчётности и earnings calls · рассуждения о выручке, оценке компаний и качестве прибыли
Регрессионный классификатор оценивает и ранжирует качество англоязычных маркетинговых документов для фильтрации больших текстовых корпусов.
Подходит для: ранжирование маркетинговых страниц по качеству текста · отбор качественных документов из веб-краула для предобучения LLM · создание очищенного корпуса для маркетинговой языковой модели
Ранняя англоязычная модель Marketeam на базе Phi-3, продолжительно предобученная для исследований и генерации текстов в сфере маркетинга.
Подходит для: генерация маркетинговых текстов · ответы на вопросы о маркетинге · поиск и изучение маркетинговой информации
LLaMarketing — ранняя англоязычная модель Marketeam на базе LLaMA-3-8B для генерации маркетингового контента и ответов на вопросы о маркетинге.
Подходит для: черновики рекламных текстов и кампаний · ответы на вопросы о маркетинговых стратегиях · поиск идей для цифрового маркетинга
Ранний англоязычный чекпойнт Gemma 2B, адаптированный Marketeam для исследований и генерации текстов на маркетинговые темы.
Подходит для: черновики рекламных и маркетинговых текстов · ответы на вопросы о маркетинге · поиск и изучение маркетинговой информации
Эволюционно объединённая модель Qwen3-8B для диалоговой генерации текста, ответов на вопросы и многообластных рассуждений.
Подходит для: ответы на общие вопросы в диалоге · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · объяснение медицинских понятий и вопросов
Производная модели black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B. Компактная модель Black Forest Labs для быстрой генерации изображений по тексту и редактирования изображений с несколькими референсами.
Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · редактирование изображения по текстовой инструкции · изменение изображения с использованием нескольких референсов
Мультимодальная модель Gemma 4 12B, дообученная opestro для диалога и ответов по тексту и изображениям.
Подходит для: диалог с мультимодальной моделью · ответы на вопросы по изображениям · анализ изображений с текстовым ответом