Mascaret — дообученный энкодер для извлечения устойчивых признаков из гистологических изображений в исследованиях вычислительной патологии.

Подходит для: извлечение признаков из гистологических изображений · сравнение представлений тканей между лабораториями · анализ влияния сканера на признаки патологии

CaiT M36 — крупная модель для классификации изображений ImageNet-1k и получения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

MASt3R — модель компьютерного зрения для сопоставления изображений и восстановления 3D-геометрии сцены.

Подходит для: восстановление 3D-геометрии сцены по изображениям · сопоставление изображений для 3D-реконструкции · построение пространственных представлений по фотографиям

Компактная модель MaxViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Распознавание сцен и категорий ImageNet · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Macaw — дообученная компактная модель для англоязычного управления задачами на macOS через локальный вызов инструментов.

Подходит для: вызов инструментов для отправки и поиска писем на Mac · создание событий и проверка свободного времени в календаре · поиск, перемещение и упорядочивание файлов

Компактная итальянская BERT-модель для предсказания замаскированных слов и дообучения под задачи итальянского языка.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в итальянском предложении · анализ контекста итальянских слов · дообучение компактной модели для задач итальянского языка

Компактная модель MaxViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Mara — компактная модель классификации и маршрутизации текстовых команд к зарегистрированным инструментам для локальных браузерных и встраиваемых агентных систем.

Подходит для: маршрутизация команд к функциям и инструментам агента · локальное управление устройствами умного дома по текстовой команде · вызов инструментов MCP из браузерного приложения

MaxViT Small TF 224 — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и подходящая также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и группировки

Компактная модель MaxViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен и категорий фотографий · извлечение визуальных признаков для компьютерного зрения

MaxViT-Tiny-TF-512.in1k — модель на базе vision transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение объектов и сцен на изображениях · классификация фотографий по классам ImageNet-1k · извлечение признаковых карт для компьютерного зрения

Модель MaxViT Tiny классифицирует изображения по категориям ImageNet-1k и может служить основой для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение категорий объектов для фотокаталога · извлечение признаков изображений для последующих ML-задач

Модель MaxViT-Base для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Определение классов ImageNet-1k · Извлечение признаковых карт из изображений

Компактная модель MaxViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение сцен и категорий изображений · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

MaxViT Base — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-21k и дообученная на ImageNet-1k, для распознавания объектов на изображениях.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Распознавание объектов на фотографиях размером 384 × 384 · Извлечение признаков изображения для последующих моделей

Дообученная на базе MASt3R модель для 3D-реконструкции и синтеза видов сцен по аэроснимкам и наземным изображениям.

Подходит для: восстановление 3D-геометрии по аэроснимкам · совместная реконструкция по аэросъёмке и наземным фотографиям · синтез новых видов сцены

Модель MaxViT-Base TF 512 классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки, используя архитектуру MaxViT и веса, обученные на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

MaxViT Base TF 512 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение признаковых карт для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Модель MaxViT Small классифицирует изображения и извлекает из них признаки и эмбеддинги.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов для поиска похожих изображений

Крупная модель MaxViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-21k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение категории изображения из набора ImageNet · извлечение признаков для визуального поиска

MaxViT Base TF 384 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков из изображений для последующего анализа · получение эмбеддингов изображений

Модель MaxViT Small классифицирует изображения и может служить визуальной основой для извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Распознавание сцен и категорий ImageNet · Извлечение визуальных признаков для downstream-моделей

Крупная модель MaxViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и кластеризации

Дообученная модель Qwen2 для генерации текста в диалогах и ответов на вопросы.

Подходит для: генерация ответов на вопросы в чате · поддержание текстового диалога · создание продолжения текста по запросу