GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в контексте диалога · написание и разбор кода

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Открытая текстовая модель Z.ai для сложного программирования, диалогов и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многоэтапных задач в терминале · создание программных проектов по описанию

Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание прототипа текстового генератора · эксперименты с архитектурой Mamba

Англоязычная инструктивная Llama-модель на 7,5 млрд параметров для диалога, ответов на вопросы, программирования и математических рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском языке · выполнение текстовых инструкций и помощь с общими задачами · генерация и объяснение программного кода

Marin 8B Base — англоязычная базовая Llama-модель с 7,5 млрд параметров для генерации и продолжения текста, а также дальнейшей адаптации.

Подходит для: продолжение англоязычных текстов · генерация черновиков и статей · создание текстов на научные и математические темы

Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии

Квантизированная мультимодальная MiniMax-M3 для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: анализ изображений и визуальных вопросов · суммирование и анализ видео длительностью до 30 минут · выполнение длительных задач по программированию

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

Базовая англоязычная модель Marin 32B для генерации текста и дальнейшей адаптации под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · создание основы для дообучения языковой модели · генерация и дополнение программного кода

Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2

MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.

Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Производная модели AndrewThompson1233/maba-v1.5-101m-test. Экспериментальная 96,5-миллионная языковая модель с гибридной рекуррентной и разреженной архитектурой для генерации текста и проверки архитектурных гипотез.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных сценариях · проверка гибридной рекуррентной архитектуры языковой модели · сравнение разреженного внимания с линейной рекуррентной обработкой

Текстовая модель Mini-K3 с заменой девяти KDA-смесителей на Mamba-2 предназначена для генерации текста и архитектурных экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурой Mamba-2/SSD · сравнение Mamba-2 и MLA в языковой модели

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

Инструкционная модель Llama с 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста на английском языке.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · ведение текстового диалога · генерация текста по инструкции

Разреженная модель MiniMax-M2.7 для диалоговой генерации текста, программирования, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: написание и дополнение кода · решение задач HumanEval и генерация программ на Python · математические и научные рассуждения

Дообученная MPNet-модель преобразует тексты о морских животных в векторы для семантического поиска и сравнения.

Подходит для: поиск описания морского животного по короткому названию или идентификатору · семантический поиск по текстам о морских млекопитающих · сравнение сходства двух описаний животных

Компактная авторегрессионная модель Marin на 45,9 млн параметров для генерации нуклеотидных последовательностей ДНК и экспериментов с геномными данными.

Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · моделирование коротких нуклеотидных последовательностей · эксперименты с языковыми моделями для геномики