TrOCR на базе microsoft/trocr-base-handwritten распознаёт средневековые рукописные тексты CATMuS по изображениям.

Подходит для: транскрибация средневековых рукописных страниц · распознавание латинского текста на изображениях исторических документов · оцифровка рукописей из датасета CATMuS

MEDUSA 0.2 Line 9B — модель для транскрипции отдельных строк средневековых рукописей на многих европейских языках.

Подходит для: транскрипция строк средневековых рукописей · оцифровка архивных рукописных документов · распознавание латыни и исторических европейских языков в рукописях

Многоязычная RoBERTa-модель для предсказания пропущенных токенов и дообучения на задачах классической филологии.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в древнегреческом тексте · предсказание пропущенных слов в латинском тексте · дообучение для морфосинтаксической разметки классических текстов

Многоязычная модель на базе Qwen3.5-9B для распознавания и транскрибирования отдельных строк средневековых рукописей по изображению.

Подходит для: транскрибирование строк средневековых рукописей · распознавание старофранцузских и латинских рукописей · оцифровка средневековых архивных документов

BERT-модель для извлечения признаков из древнегреческого текста и дообучения на разметку частей речи и морфологический анализ.

Подходит для: Извлечение контекстных признаков из древнегреческих текстов · Дообучение модели для разметки частей речи в древнегреческом · Морфологический анализ древнегреческих слов

Производная модели ENC-PSL/Medusa0.2Line-9B. MEDUSA 0.2 Line 9B — модель для транскрипции отдельных строк средневековых рукописей на многих европейских языках.

Подходит для: транскрипция строк средневековых рукописей · оцифровка архивных рукописных документов · распознавание латыни и исторических европейских языков в рукописях

Базовая модель Llama с 342 млн параметров, обученная с нуля на латинских текстах для продолжения и генерации латыни.

Подходит для: продолжение латинского текста по заданному началу · генерация латинской прозы в средневековом стиле · создание латинских стихотворных фрагментов

Модель TrOCR для распознавания рукописных строк на латыни и старофранцузском в изображениях средневековых документов.

Подходит для: транскрибация строк из средневековых латинских рукописей · распознавание текста в актах и картуляриях · оцифровка рукописей позднего Средневековья

Дообученная на корпусе ReM модель MT5 нормализует средневерхненемецкие тексты, раскрывая сокращения и обрабатывая проклитики и энклитики.

Подходит для: нормализация средневерхненемецких текстов по стандартам ReM · раскрытие распространённых сокращений в средневековых рукописях · разделение и разворачивание проклитик и энклитик

TRIDIS распознаёт латинский, старофранцузский и староиспанский рукописный текст на изображениях средневековых документов и рукописей.

Подходит для: транскрибирование средневековых грамот · распознавание текста в исторических регистрах и судебных документах · оцифровка феодальных книг и картуляриев

T5-модель eFontes генерирует леммы средневековых латинских словоформ по форме слова и метке части речи.

Подходит для: Лемматизация средневековых латинских текстов · Нормализация латинских словоформ для лингвистического анализа · Подготовка лемматизированного корпуса латинских источников

TrOCR распознаёт рукописные строки средневековых латинских документов по изображениям отдельных строк.

Подходит для: транскрибация строк из средневековых грамот · распознавание рукописного текста в средневековых книгах · оцифровка архивных документов на латинском языке

DBBErt — дообученная модель BERT для разметки частей речи, морфологического анализа и лемматизации византийских греческих текстов.

Подходит для: разметка частей речи в византийских греческих текстах · морфологический анализ средневековых греческих текстов · лемматизация греческих текстов критических изданий

Объединённая модель Stable Diffusion для генерации художественных изображений по текстовым запросам в стилях аниме, фотореализма и научной фантастики.

Подходит для: генерация иллюстраций по текстовому описанию · создание изображений в стиле аниме · создание фотореалистичных изображений

Дообученная XLM-RoBERTa извлекает имена людей и места из средневековых латинских, старофранцузских и староиспанских текстов.

Подходит для: распознавание имён людей в средневековых грамотах · извлечение географических названий из исторических документов · разметка вложенных сущностей в средневековых текстах

Чат-модель Llama на 3,9 млрд параметров для генерации ответов и выполнения текстовых инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · создание чат-бота общего назначения

MEDUSA 0.1 Line-4B — визуально-языковая модель на базе Qwen3.5-4B для транскрипции изображений отдельных строк средневековых европейских рукописей.

Подходит для: транскрипция строк средневековых рукописей · распознавание старофранцузского текста на изображениях рукописей · оцифровка латинских рукописных документов

Дообученная на Phi-3 модель Gigax генерирует команды и реплики NPC по текстовому описанию игровой сцены.

Подходит для: генерация реплик неигровых персонажей по описанию сцены · выбор команды NPC, например приветствия или атаки · создание игровых персонажей с пользовательскими навыками

Компактная модель на базе TinyLlama для генерации англоязычных рассказов и других текстов о рыцарях, Средневековье и фэнтези.

Подходит для: написание рассказов о рыцарях и средневековых приключениях · создание фэнтезийных сюжетов и персонажей · подготовка учебных текстов о средневековых сюжетах

CamemBERT, дообученная для выделения людей, мест и титулов в старо- и среднефранцузских средневековых текстах.

Подходит для: извлечение имен людей из средневековых французских рукописей · распознавание географических названий в старофранцузских текстах · выделение титулов и званий в средневековых транскрипциях

Дообученная на инструкциях по Python-коду версия Phi-3 Mini для генерации кода и ответов на вопросы о программировании.

Подходит для: генерация Python-кода по текстовому описанию задачи · создание функций и небольших скриптов на Python · ответы на вопросы по программированию на Python

Слитая на базе Phi-4 языковая модель для ролевых диалогов, интерактивных историй и общения с виртуальными персонажами.

Подходит для: ведение диалога от лица заданного персонажа · создание интерактивных историй с выбором пользователя · генерация реплик персонажей для RPG

Дообученная на Mistral-7B-Instruct модель Gigax преобразует текстовые описания игровых сцен в команды и реплики NPC.

Подходит для: генерация реплик неигровых персонажей по описанию сцены · выбор команды NPC, например приветствия или атаки · управление игровыми персонажами через текстовые описания ситуации

Дообученная Gigax языковая модель для преобразования описаний игровых сцен в команды и реплики неигровых персонажей.

Подходит для: генерация реплик NPC по описанию игровой сцены · выбор команды приветствия для игрового персонажа · генерация команды атаки в игровом сценарии