Чекпойнт Pixtral для диалога и ответов на вопросы по изображениям через Transformers.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание загруженных изображений · диалог с изображениями в контексте переписки

Экспериментальная 12,1-миллиардная модель Mistral, дообученная для генерации текста и диалогов методом ORPO.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе Mistral · проверка диалоговой модели в исследовательских прототипах · изучение влияния ORPO на генерацию текста

Многоязычная базовая языковая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение модели под специализированные задачи · генерация текста на нескольких языках · создание собственной диалоговой модели на базе чекпойнта

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и проверки конвейеров обучения и оценки LLM.

Подходит для: генерация текста на английском языке · эксперименты с конвейерами обучения LLM · проверка методов предварительной обработки данных

Экспериментальная уменьшенная модель Mistral для анализа сохранности весов после среза параметров и дальнейшего обучения.

Подходит для: анализ влияния среза слоёв и параметров на веса модели · исследование сохранения связей между исходными весами · эксперименты с дообучением сильно уменьшенной языковой модели

Компактная дообученная модель Alamios, предназначенная для ускорения генерации Mistral Small методом speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов Mistral Small через speculative decoding · черновая генерация текста для Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 · черновая генерация текста для Mistral-Small-24B-Instruct-2501

Диалоговая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста, опубликованная в формате MLX bfloat16 для Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на вопросы · подготовка черновиков и пояснений

Экспериментальная компактная модель Mistral для генерации текста и изучения влияния алгоритма Grokfast на обучение.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение влияния Grokfast на динамику обучения · генерация текста для исследовательских прототипов

Экспериментальная 7,1-миллиардная языковая модель Mistral для генерации текста с вмешательствами Laser в выбранные по отношению сигнал/шум слои.

Подходит для: генерация текста языковой моделью · эксперименты с вмешательством в отдельные слои Mistral · исследование отношения сигнал/шум в слоях языковой модели

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров служит базой для генерации текста и последующего дообучения.

Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текстовых ответов · создание прототипа текстового ассистента

Экспериментальная модель Mistral на 7,1 млрд параметров, извлечённая из Mixtral-8x7B для генерации текста.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с извлечением экспертов из MoE-моделей · сравнение качества упрощённой модели с Mistral-7B

Экспериментальная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для исследования механизмов отказа в больших языковых моделях.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · анализ влияния направления отказа на ответы модели · эксперименты с поведением отказов в Mistral

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и проверки конвейера обучения и оценки LLM.

Подходит для: экспериментальная генерация текста · проверка конвейера обучения языковых моделей · оценка метрик качества LLM

Экспериментальная уменьшенная модель Mistral для изучения срезания весов и последующего обучения, пока генерирующая преимущественно бессмысленный текст.

Подходит для: исследование срезания весов языковых моделей · анализ сохранения связей между параметрами после уменьшения модели · эксперименты с дальнейшим обучением уменьшенного чекпойнта

Экспериментальный чекпойнт Mistral-7B-Instruct-v0.2 для исследования того, как сжатие и последующее восстановление влияют на безопасность и полезность модели.

Подходит для: исследование влияния сжатия на безопасные ответы модели · сравнение безопасности сжатых языковых моделей · оценка успешности атак на модель в тестовых наборах

Экспериментальная уменьшенная модель Mistral для анализа сохранения весовых связей и дальнейших исследований обучения.

Подходит для: анализ влияния сокращения слоёв на свойства языковой модели · эксперименты с дальнейшим обучением уменьшенной Mistral · исследование сохранения связей исходных весов после сжатия модели

Пакет слоёв квантованной Mistral Medium 3.5 128B для локальной распределённой генерации текста и чата через Mesh LLM.

Подходит для: Локальный приватный чат с языковой моделью · Распределённый запуск большой модели на нескольких компьютерах · Генерация текста через локальный OpenAI-совместимый API

Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и общения.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация продолжения текста · подготовка черновиков и ответов

Квантованный пакет слоёв Mistral Large 3 для распределённой генерации текста и чата на локальном кластере Mesh LLM.

Подходит для: Локальный приватный запуск чат-модели · Распределённая генерация текста на нескольких машинах · Обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Экспериментальная сжатая и дообученная версия Mistral-7B-Instruct-v0.2 для изучения влияния SVD-сжатия на безопасность и полезность генерации текста.

Подходит для: сравнение безопасности модели до и после SVD-сжатия · оценка устойчивости к вредоносным запросам на AdvBench · измерение склонности модели к чрезмерным отказам

Экспериментальный вариант Mistral 7B v0.2 с повышенным attention dropout, предназначенный для обучения и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с дообучением Mistral 7B · исследование влияния attention dropout на обучение · генерация текста на основе языковой модели

Экспериментальная сжатая и восстановленная LoRA-модель Mistral-7B-Instruct-v0.2 для изучения компромиссов между сжатием и безопасностью генерации текста.

Подходит для: сравнение защитного поведения модели до и после сжатия · оценка устойчивости диалоговой модели к вредоносным запросам · измерение компромисса между полезностью и безопасностью ответов

Экспериментальная MoE-модификация Mistral 7B для генерации текста и изучения маршрутизации между восемью экспертами.

Подходит для: генерация текста при активации всех восьми экспертов · изучение маршрутизации токенов между экспертами MoE · эксперименты с переменным числом активных экспертов

Экспериментальный сжатый вариант Mistral-7B-Instruct-v0.2 для исследования компромиссов между эффективностью, полезностью и безопасностью языковых моделей.

Подходит для: измерение влияния сжатия SVD на безопасность языковой модели · сравнение правил восстановления компонентов после сжатия · оценка устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам