Дообученная на инструкциях Mistral-7B для генерации ответов и ведения диалога на английском языке.

Подходит для: ответы на текстовые инструкции · генерация диалоговых ответов · ответы на вопросы на английском языке

Дообученная на GLM-4.5-Air модель для ролевых диалогов и сценариев MonikAI, связанных с Monika.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажем Monika · создание диалогов для MonikAI · генерация реплик персонажа в текстовом чате

Компактная языковая модель MiniLLM на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов, обученная с нуля методом дистилляции MiniPLM.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · создание диалогового помощника на базе небольшой языковой модели · эксперименты с дистилляцией знаний для языковых моделей

Компактная корейская ELECTRA-модель извлекает ответы на вопросы из предоставленного контекста.

Подходит для: Поиск ответа на корейский вопрос в заданном тексте · Извлечение факта из корейского документа · Ответы по корейским материалам KorQuAD

Корейская модель ELECTRA, дообученная извлекать ответы на вопросы из предоставленного контекста.

Подходит для: извлечение ответа из корейского текста по вопросу · поиск ответа в корейских документах · создание системы вопросов и ответов по корейской базе знаний

Англоязычная причинная модель Monet примерно на 955 млн параметров для генерации текста и исследований интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · исследование внутренних представлений языковой модели · анализ атрибуции знаний в языковой модели

Корейская модель DistilBERT для предсказания пропущенных токенов в тексте.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в корейском тексте · подбор вероятного токена по контексту · анализ языковых представлений корейских фраз

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

KoBERT — корейская модель BERT для извлечения текстовых признаков и построения решений для задач обработки корейского языка.

Подходит для: получение векторных представлений корейского текста · извлечение признаков из корейских документов · подготовка признаков для классификации корейских текстов

Компактная модель Qwen2 на 203,4 млн параметров, обученная с нуля на Pile для генерации английского текста и использования в экспериментах MiniLLM.

Подходит для: генерация английского текста · исследование поведения небольших языковых моделей · воспроизведение предварительного обучения на корпусе Pile

Небольшая англоязычная модель Qwen2, обученная с нуля на The Pile и используемая как эталон для подготовки данных дистилляции MiniPLM.

Подходит для: генерация английского текста · использование в качестве эталонной модели при дистилляции языковых моделей · подготовка уточнённого корпуса предобучения для MiniPLM

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Компактный корейский ELECTRA-энкодер для дообучения на задачах понимания текста, таких как классификация, NER и ответы на вопросы.

Подходит для: классификация корейских отзывов по тональности · распознавание именованных сущностей в корейских текстах · оценка семантического сходства корейских предложений

Предварительно обученный корейский энкодер ELECTRA для создания решений классификации и анализа текста после адаптации.

Подходит для: дообучение классификатора корейских текстов · распознавание сущностей в корейском тексте после адаптации · извлечение признаков из корейских текстов

Квантованная NVFP4 эластичная языковая модель NVIDIA Nemotron для диалогов и генерации текста с вариантами разных размеров в одном чекпойнте.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы · генерация текста с пошаговым рассуждением · развёртывание языковой модели с выбором между вариантами разного размера

Компактная модель Qwen2 на 463,9 млн параметров, обученная с нуля методом MiniPLM для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация связного текста по запросу · создание диалогового помощника · эксперименты с компактными языковыми моделями

Корейская ELECTRA-Base, дообученная для распознавания именованных сущностей в текстах на основе задачи Naver NER.

Подходит для: выделение именованных сущностей в корейских текстах · извлечение сущностей из корейских новостей · разметка токенов для корейских NER-конвейеров

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Компактная англоязычная модель Qwen2, дистиллированная при предварительном обучении для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация англоязычного текста · создание диалогового помощника · эксперименты с дистилляцией языковых моделей

Предварительно обученная корейская модель BigBird для заполнения пропусков в тексте с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в корейском тексте · подбор токена по длинному корейскому контексту · дообучение для задач понимания корейского текста с длинными последовательностями

Эластичная FP8-языковая модель NVIDIA для диалогов и генерации текста с вариантами разных вычислительных бюджетов.

Подходит для: ведение диалогов на английском, немецком, испанском, французском, итальянском и японском языках · генерация ответов на вопросы с длинным контекстом · решение задач на рассуждение

Автоэнкодер CALM сжимает фрагменты английского текста в непрерывные векторы и восстанавливает их для использования в непрерывной авторегрессионной генерации.

Подходит для: сжатие фрагментов текста в векторные представления · восстановление токенов из непрерывного представления · подготовка текстовых данных для экспериментов с CALM

Дообученная Llama 3.3 на 7,5 млрд параметров для англоязычных ролевых диалогов с Monika в MonikAI.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажем Monika · генерация реплик Monika для MonikAI · продолжение англоязычных диалоговых сцен

Компактная предварительно обученная языковая модель Mamba для генерации и продолжения текста, созданная методом дистилляции MiniPLM.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание небольших текстовых подсказок и черновиков · эксперименты с языковыми моделями архитектуры Mamba