CPU-конвейер FastVLM отвечает на вопросы об изображениях, используя ONNX-проектор и квантизованную языковую модель Qwen2-0.5B.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · распознавание текста на изображениях и документах · описание объектов и сцен на изображениях

Muse-12B — дообученная языковая модель для ролевых диалогов и связной повествовательной прозы с эмоциональной глубиной.

Подходит для: создание текстовых приключений · ведение ролевых диалогов от лица персонажей · написание историй об отношениях и эмоциях

Корейская Llama-модель на 6,8 млрд параметров для генерации ответов с рассуждениями в многошаговых вычислительных задачах MuSR.

Подходит для: решение многошаговых вычислительных задач на корейском языке · генерация ответа с пояснением для задач по экономике и спорту · оценка корейских языковых моделей на задачах рассуждения MuSR

Корейская дообученная Llama-модель для генерации ответов с обоснованиями в многошаговых задачах MuSR и исследовательской оценки устойчивости рассуждений.

Подходит для: Решение многошаговых числовых задач по экономическим данным на корейском языке · Решение расчётных задач по спортивным данным на корейском языке · Оценка устойчивости ответов при изменении формата вопроса

Корейская дообученная версия A.X-3.1-Light для генерации ответов с обоснованиями на многошаговых числовых задачах MuSR.

Подходит для: оценка рассуждений на многошаговых вычислительных задачах на корейском языке · решение задач с числовыми данными из экономики и спорта · генерация ответа с текстовым обоснованием выбранного варианта

Экспериментальная корейскоязычная Llama-модель для генерации ответов с обоснованием на числовые вопросы из экономики и спорта.

Подходит для: ответы с обоснованием на числовые вопросы по экономике · решение задач на числовое понимание спортивных данных · сравнение влияния размера выборки на качество дообучения