Языковая модель Saptiva AI для диалогов и ответов на испанском языке с учётом мексиканской культуры и повседневных задач.
Подходит для: Ответы на вопросы о получении CURP и процедурах Infonavit · Объяснение налоговых требований SAT и переводов SPEI · Создание чат-бота для консультаций по мексиканским государственным услугам
Дообученная mx-llms модель Qwen3.5 для диалога и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по загруженным изображениям · диалог с визуальным контекстом · описание содержимого изображения в ответе на запрос
Японско-английская MoE-модель для генерации текста, полученная дополнительным предобучением Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 на японских данных.
Подходит для: генерация текста на японском языке · ответы на вопросы по-японски и по-английски · обобщение японских текстов
8-битная MLX-квантизация Qwen3-Embedding-4B для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения текстов на Apple Silicon.
Подходит для: семантический поиск по текстовым документам · поиск похожих предложений и фрагментов текста · сравнение семантической близости двух текстов
Японско-английская чат-модель KARAKURI на базе Mixtral с управляемыми атрибутами ответа, предназначенная для генерации диалогового текста.
Подходит для: ведение диалога на японском языке · ответы на вопросы на японском и английском · генерация ответов с заданной подробностью и глубиной
Японско-английская диалоговая MoE-модель для генерации ответов, работы с RAG и вызова инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение пользовательских инструкций на английском и японском · создание диалогового помощника с настраиваемыми характеристиками ответов · вызов функций и инструментов в приложении
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact