Shotor — дообученная на персидских данных модель Llama 3 для диалогов и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы на персидском языке · диалоговый помощник на персидском языке · написание текстов на персидском языке
PAYA — дообученная на персидских данных языковая модель для генерации текста и диалоговых ответов преимущественно на персидском языке.
Подходит для: генерация текстов на персидском языке · ответы на вопросы и инструкции на персидском языке · ведение диалога на персидском языке
Дообученная персидская Sentence Transformer-модель для получения текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск по персидским статьям и публикациям · поиск ответов на персидские вопросы в коллекции текстов · сравнение персидских предложений по смыслу
Дообученная на большом персидском корпусе модель ModernBERT для заполнения пропусков и построения решений понимания персидского текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в персидском тексте · подбор вероятных токенов для замаскированных фрагментов · создание компонентов понимания персидского языка
Модель преобразует персидские предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сопоставления текстов и извлечения контекста в RAG.
Подходит для: поиск релевантных фрагментов в персидском корпусе документов · извлечение контекста для персидской RAG-системы · поиск похожих персидских предложений
Дообученная на базе mT5 модель генерирует вопросы по текстам на персидском языке.
Подходит для: составление вопросов по персидским учебным текстам · создание заданий для проверки понимания персидского текста · генерация вопросов для персидских диалоговых систем
KURE-v1 — дообученная на корейских данных модель эмбеддингов для семантического поиска и извлечения документов.
Подходит для: Поиск корейских документов по запросу на естественном языке · Извлечение релевантных фрагментов для корейского RAG · Поиск по длинным корейским документам
Производная модели BAAI/bge-m3. BGE-M3 — многоязычная модель для семантического, лексического и гибридного поиска по текстам и документам.
Подходит для: семантический поиск по документам · гибридный поиск в RAG с эмбеддингами и лексическими весами · многоязычный и межъязыковой поиск
Мультиязычная модель Sentence Transformers, превращающая предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · оценка смыслового сходства текстов
Многоязычная модель XLM-RoBERTa для создания эмбеддингов предложений и оценки их семантического сходства.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск перефразировок и похожих предложений · сопоставление запросов с документами
Небольшая дообученная модель Llama 3.2 для генерации текста и диалога на персидском языке.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог на персидском языке · генерация текстов по инструкциям на персидском языке · краткое изложение персидских текстов