Предварительно обученная Donut для преобразования изображений документов в текст и дообучения под классификацию или разбор документов.

Подходит для: дообучение для извлечения полей из изображений документов · классификация изображений документов после адаптации · разбор структуры документов после дообучения

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Donut — дообученная на CORD модель, которая извлекает текстовое представление из изображений чеков и документов.

Подходит для: извлечение позиций и сумм из изображений чеков · преобразование чека в структурированное текстовое представление · разбор изображений документов, похожих на чеки CORD

Дообученная на RVL-CDIP модель Donut преобразует изображения документов в текст для задач понимания и классификации документов.

Подходит для: классификация изображений документов по типам · извлечение текстового представления из сканов документов · автоматизация разбора изображений документов

Donut — дообученная на DocVQA модель, которая отвечает на вопросы по изображениям документов, напрямую преобразуя их в текст.

Подходит для: ответы на вопросы по сканам и фотографиям документов · извлечение значений из счетов и форм по запросу · поиск реквизитов в изображениях деловых документов

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Ivonar Nano — компактная англоязычная языковая модель с нативно троичными весами для локального чата, коротких ответов, суммаризации и простого кода.

Подходит для: локальный чат на компьютере с ограниченными ресурсами · суммаризация коротких текстов · переписывание и редактирование фрагментов текста

Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.

Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2

Компактная модель Naver AI для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых карт из изображений · извлечение векторных представлений изображений

Модель на базе Qwen3-VL для навигации роботов и планирования маршрута по изображениям и языковым инструкциям.

Подходит для: навигация робота по визуальному наблюдению и текстовой инструкции · планирование пути в эгоцентрической сцене · поиск целевого объекта или области в сцене

Дообученная модель Donut для извлечения текстовых данных из изображений чеков SROIE.

Подходит для: извлечение текста из изображений чеков · распознавание сведений о продавце в чеке · извлечение даты и суммы покупки из чека

Квантизированные GGUF-сборки агентной модели Nex-N2-mini для диалогов с изображениями и других мультимодальных задач.

Подходит для: диалог с моделью по изображению · выполнение агентных задач с визуальным вводом · запуск Nex-N2-mini в llama.cpp с меньшим размером весов

MLX-конверсия NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — языковая модель для диалогов, рассуждений, генерации кода и создания агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на инструкции · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы по длинным документам

Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Большая языковая модель NVIDIA для диалога, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: ответы на сложные вопросы с многошаговым рассуждением · автоматизация обработки IT-заявок · создание диалоговых чат-ботов

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Гибридная языковая модель NVIDIA с 120 млрд параметров предназначена для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · автоматизация обработки IT-заявок · построение агентных систем с вызовом инструментов

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Квантованная в NVFP4 сборка Qwen3.5-9B с MTP для ускоренной генерации текста и мультимодального диалога с изображениями на поддерживаемом оборудовании NVIDIA Blackwell.

Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · анализ изображений в мультимодальном чате · ускоренный инференс Qwen через llama.cpp на GPU Blackwell

6-битная MLX-версия языковой модели NVIDIA Nemotron 3 Nano для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · решение задач на рассуждение · генерация и разбор программного кода

Дообученная гибридная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений с длинным контекстом.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · ответы на вопросы по документам в RAG-системах · построение ИИ-агентов с вызовом инструментов

AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.

Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру