Плотная языковая модель HyperCLOVA X на 14 млрд параметров для диалогов, генерации текста и задач рассуждения, особенно на корейском языке.

Подходит для: корейскоязычный диалоговый помощник · решение математических задач с пошаговым рассуждением · ответы на вопросы о корейском языке и культуре

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Компактная мультимодальная модель NAVER, которая анализирует изображения и видео и отвечает текстом, с особым вниманием к корейскому языку.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · интерпретация графиков и диаграмм · извлечение и понимание текста на изображении без отдельного OCR

Мультимодальная модель NAVER на 32 млрд параметров для корейско-ориентированных рассуждений и понимания текста, изображений и видео с выдачей текстовых ответов.

Подходит для: решение задач на рассуждение на корейском языке · ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · извлечение и понимание текста на изображениях

Компактная инструктивная языковая модель HyperCLOVA X для диалога, ответов на вопросы и рассуждений, особенно на корейском языке.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · выполнение текстовых инструкций · решение базовых математических задач

Экспериментальная корейскоязычная дообученная HyperCLOVA X для изучения исправления неверных ответов на медицинские вопросы с вариантами A–D.

Подходит для: исследование исправления неверных ответов на корейские медицинские вопросы · контролируемая оценка ответов на медицинские тесты с вариантами A–D · эксперименты с вопросами по внутренней медицине

Дообученная корейская диалоговая модель HyperCLOVA X на 14,1 млрд параметров для генерации текста и выбора ответа в формате A/B/C/D.

Подходит для: ответы на корейском языке в диалоговом интерфейсе · генерация корейского текста · выбор варианта ответа A/B/C/D

Мультимодальная модель NAVER на 8 млрд параметров для диалога, понимания изображений и видео, работы с речью и генерации изображений и аудио.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержания видео · генерация и редактирование изображений по тексту

Небольшая корейская текстовая модель NAVER для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста с контекстом до 16 тысяч токенов.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · диалоговый помощник на корейском языке · выполнение текстовых инструкций

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

Дообученная корейская языковая модель HyperCLOVA X Think на 14,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на финансовые и юридические вопросы с выбором варианта.

Подходит для: ответы A/B/C/D на финансовые вопросы с выбором варианта · ответы A/B/C/D на юридические вопросы с выбором варианта · корейские диалоговые ответы по финансовым и юридическим темам

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Слитая корейская языковая модель HyperCLOVA X на 14,1 млрд параметров для диалоговой генерации ответов и выбора вариантов в медицинских, числовых и причинно-следственных задачах.

Подходит для: ответы на корейские вопросы по медицинским знаниям в формате теста · решение задач на числовое машинное чтение и вычисления · выбор ответа в корейских задачах на причинно-следственные рассуждения

Экспериментальная корейскоязычная модель HyperCLOVA X на 14,1 млрд параметров, дообученная для ответов с выбором варианта на медицинские вопросы.

Подходит для: Выбор правильного варианта A–D в корейских медицинских вопросах · Контролируемая оценка ответов на вопросы по внутренней медицине · Проверка ответов на вопросы по акушерству и гинекологии

Корейская дообученная модель HyperCLOVA X на 14,1 млрд параметров для генерации ответов и выбора меток A/B/C/D в задачах рассуждения и оценки.

Подходит для: выбор правильного варианта A/B/C/D в корейских тестах · оценка ответов на вопросы по медицинским знаниям на корейском языке · решение корейских задач с числовыми вычислениями в экономике и спорте

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Крупная языковая модель NVIDIA, дообученная для решения задач соревновательного программирования, генерации кода и алгоритмических рассуждений.

Подходит для: решение задач по соревновательному программированию · генерация алгоритмов и программного кода · подготовка решений сложных задач с рассуждениями

Отдельная MTPv2-голова NVIDIA для ускорения спекулятивного декодирования совместимой Nemotron 3 Super при обслуживании текстовых запросов.

Подходит для: ускорение генерации текста на Nemotron 3 Super · ускорение чат-ответов и выполнения инструкций на поддерживаемой Nemotron 3 Super · ускорение генерации кода целевой моделью Nemotron 3 Super

Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.

Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2

Гибридная языковая модель NVIDIA с 120 млрд параметров предназначена для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · автоматизация обработки IT-заявок · построение агентных систем с вызовом инструментов

Большая языковая модель NVIDIA для диалога, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: ответы на сложные вопросы с многошаговым рассуждением · автоматизация обработки IT-заявок · создание диалоговых чат-ботов

Компактная модель Naver AI для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых карт из изображений · извлечение векторных представлений изображений

Вспомогательная модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.6, ускоряющая генерацию текста в чат-ботах, RAG и агентных приложениях.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-ботом · ускорение ответов на вопросы по документам в RAG-системе · ускорение генерации кода и выполнения инструкций