Компактная дообученная Qwen3-0.6B классифицирует письма по десяти категориям для локальной автоматизации сортировки почты.

Подходит для: автоматически присваивать Gmail-метки новым письмам · пакетно сортировать существующие письма по категориям · выделять счета, рекламные рассылки и рабочую переписку

Компактная дообученная модель Qwen2.5 для классификации корпоративных писем и выдачи структурированных решений о маршрутизации.

Подходит для: классификация корпоративных писем по отделам и темам · маршрутизация писем в финансовую, юридическую или кадровую службу · подготовка краткого резюме входящего письма

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Экспериментальная английская языковая модель на 128 млн параметров для генерации текста и изучения недорогого обучения разговорных LLM.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · обучение и демонстрация формата диалога user/assistant · изучение синтаксиса английского в небольшой языковой модели

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Производная модели arcee-ai/Trinity-Mini-Base. Базовая многоязычная MoE-модель Arcee AI для генерации текста и дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутреннюю предметную область · создание специализированного текстового генератора · эксперименты с многоязычной генерацией текста

Дообученная Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации маркетинговых писем о продуктах.

Подходит для: составление рекламных писем о продукте · создание черновиков email-кампаний · написание писем с описанием преимуществ продукта

GPT-2, дообученная для генерации вопросов ELI5 и ответов по ключевым словам, в том числе для подготовки рассылок по фишингу и тестированию на проникновение.

Подходит для: Генерация вопросов и ответов по заданным ключевым словам · Создание простых объяснений в стиле ELI5 · Подготовка текстов для рассылок по фишингу

Компактная модель семейства Llama для локальных агентных задач и вызова функций в приложениях.

Подходит для: составление электронных писем через приложения macOS · управление контактами с помощью вызова функций · планирование событий календаря

Дообученная на изображениях Midjourney v4 модель Stable Diffusion v1.5 для генерации изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание изображений в эстетике Midjourney v4 по текстовому описанию · подготовка иллюстраций по коротким промптам · создание концепт-артов и визуальных референсов

Многоязычная модель классифицирует темы электронных писем как спам или обычные сообщения.

Подходит для: фильтрация спама по теме письма · автоматическая сортировка входящих писем · предварительная разметка тем писем для почтового фильтра

Дообученная модель Qwen3 для генерации и редактирования HTML, CSS и JavaScript по описанию страницы или запросу на изменение файла.

Подходит для: создание HTML-страницы по текстовому описанию · генерация Tailwind-страницы по краткому заданию · редактирование целого файла фронтенд-кода по запросу

Дообученная distilgpt2, которая продолжает текст и создаёт черновики электронных писем по короткой подсказке.

Подходит для: создание черновика письма по приветствию и краткому описанию темы · продолжение начатого электронного письма · подготовка шаблонных деловых писем

Zap — многоязычная модель BERT для распознавания типов полей и назначения веб-форм в сценариях автозаполнения.

Подходит для: определение полей логина и пароля на странице входа · различение текущего и нового пароля при смене пароля · распознавание email, телефона, адреса и платёжных полей

Дообученная OPT-350M для продолжения текста и создания черновиков электронных писем по началу письма.

Подходит для: автодополнение тела электронного письма · создание черновика письма по приветствию и вводному тексту · подготовка короткого ответа на деловое письмо

Англоязычная Sentence Transformers модель для кодирования предложений в векторы и сравнения их смысловой близости.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск похожих предложений и перефразировок · ранжирование текстов по смысловой близости

Англоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска и сравнения текстов о товарах Shopify.

Подходит для: семантический поиск товаров по текстовому описанию · поиск похожих товарных описаний · сравнение текстов товаров по смыслу

Дообученная на корпусе писем модель distilgpt2 продолжает заданный текст, помогая быстрее составлять предсказуемые электронные письма.

Подходит для: автодополнение начатого делового письма · подготовка черновика ответа на письмо по заданному началу · ускорение написания типовых электронных писем

Модель на основе BERT определяет, содержит ли предложение из подкаста рекламный контент.

Подходит для: поиск рекламных вставок в расшифровках подкастов · автоматическая разметка предложений как рекламных и нерекламных · подготовка рекламных фрагментов для анализа подкаста

Англоязычная RoBERTa-модель для работы с криптоновостями, включая заполнение пропусков, анализ тональности и извлечение сущностей.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в тексте криптоновостей · определение тональности новостных статей о криптовалютах · извлечение названий криптовалют из новостей

Компактная англоязычная BERT-модель классифицирует письма по категориям действий, помогая сортировать входящие сообщения для ответа, архивирования или обработки без действий.

Подходит для: Выделение срочных писем, требующих немедленного ответа · Определение писем, на которые нужно ответить · Распознавание рассылок и рекламных писем для архивирования