Модель wav2vec2 для автоматического распознавания вьетнамской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибация записей вьетнамской речи · распознавание вьетнамской речи в аудиозаписях с частотой 16 кГц · создание субтитров к вьетнамским видео

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Акустическая модель Wav2Vec 2.0 для преобразования коротких записей вьетнамской речи в текст.

Подходит для: распознавание вьетнамской речи в коротких аудиозаписях · транскрибация записей с частотой дискретизации 16 кГц · создание акустической части системы ASR для вьетнамского языка

Модель на основе wav2vec2 выравнивает слова вьетнамских текстов песен с аудиозаписью, возвращая временные границы слов.

Подходит для: получение временных меток слов в песнях на вьетнамском языке · создание синхронизированных субтитров к музыкальным записям · подготовка таймингов для караоке по аудио и тексту песни

Самоконтролируемая wav2vec2-модель, предварительно обученная на вьетнамской речи и предназначенная как акустическая основа для распознавания речи.

Подходит для: распознавание вьетнамской речи в аудиозаписях · адаптация акустической модели для вьетнамского ASR · транскрибирование вьетнамских разговоров

Virtuoso-Small — дообученная 14-миллиардная языковая модель Arcee.ai для следования инструкциям, рассуждений и бизнес-задач.

Подходит для: ответы на обращения клиентов · создание и редактирование делового контента · техническая помощь пользователям и разработчикам

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Дообученная на MuAViC модель AV-HuBERT распознаёт английскую речь по аудио и видео, в том числе в шумных условиях.

Подходит для: распознавание английской речи по аудио и видео · распознавание речи по движению губ при шумном аудио · транскрибирование видеозаписей с говорящими

Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.

Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем

Vinci Bozza 1.0 — англоязычная диалоговая модель SimpleDirect на базе Qwen3.5-9B, дообученная для более честного и сдержанного поведения.

Подходит для: диалоги и ответы на английском языке · получение более сдержанных и честных ответов от языковой модели · локальный запуск открытой чат-модели

Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 с 9 млрд параметров для дообучения и экспериментов с пониманием изображений и генерацией текста.

Подходит для: дообучение мультимодального чат-ассистента · эксперименты с пониманием изображений · генерация текста по текстовым и визуальным входам

Производная модели nguyenvulebinh/AV-HuBERT-MuAViC-en. Дообученная на MuAViC модель AV-HuBERT распознаёт английскую речь по аудио и видео, в том числе в шумных условиях.

Подходит для: распознавание английской речи по аудио и видео · распознавание речи по движению губ при шумном аудио · транскрибирование видеозаписей с говорящими

FBI-LLM 7B — полностью бинарная языковая модель семейства Llama для исследования генерации текста и обучения LLM с нуля.

Подходит для: исследование полностью бинарных языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной дистилляцией · оценка генерации текста бинарной LLM

Компактная RoBERTa-модель для предсказания пропущенных токенов во вьетнамском и английском тексте.

Подходит для: восстановление пропущенных слов во вьетнамском тексте · восстановление пропущенных слов в английском тексте · оценка контекста слова с помощью маскированного предсказания

Крупная языковая модель NVIDIA, дообученная для решения задач соревновательного программирования, генерации кода и алгоритмических рассуждений.

Подходит для: решение задач по соревновательному программированию · генерация алгоритмов и программного кода · подготовка решений сложных задач с рассуждениями

Квантованная NVFP4 мультимодальная модель Qwen3.8-27B для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · извлечение и анализ информации из документов и скриншотов · понимание содержания видео

Производная модели nguyenvulebinh/AV-HuBERT-MuAViC-en. Дообученная на MuAViC модель AV-HuBERT распознаёт английскую речь по аудио и видео, в том числе в шумных условиях.

Подходит для: распознавание английской речи по аудио и видео · распознавание речи по движению губ при шумном аудио · транскрибирование видеозаписей с говорящими

OmniVinci — мультимодальная модель NVIDIA на базе VILA для анализа изображений, видео и аудио, а также извлечения признаков.

Подходит для: извлечение признаков из мультимодальных данных · ответы на вопросы по изображениям · понимание видео со звуковой дорожкой

Базовая модель Nova на 6,7 млрд параметров для генерации и исследования ассемблерного кода и бинарных программ.

Подходит для: генерация фрагментов ассемблерного кода · продолжение дизассемблированного кода · исследование языкового моделирования бинарного кода

Квантованная в NVFP4 мультимодальная модель Qwen3.5-4B для диалога, генерации текста и понимания изображений на NVIDIA Blackwell.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог на естественном языке · объяснение сложных тем в простых формулировках · описание содержимого фотографий

Дообученная XLM-RoBERTa для извлечения ответов из контекста по вопросам, в первую очередь на вьетнамском языке.

Подходит для: извлечение ответа из вьетнамского текста по вопросу · поиск ответов во вьетнамских документах и статьях · извлечение ответа из англоязычного контекста

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Производная модели nguyenvulebinh/AV-HuBERT-MuAViC-en. Дообученная на MuAViC модель AV-HuBERT распознаёт английскую речь по аудио и видео, в том числе в шумных условиях.

Подходит для: распознавание английской речи по аудио и видео · распознавание речи по движению губ при шумном аудио · транскрибирование видеозаписей с говорящими

Аудиовизуальная модель AV-HuBERT распознаёт английскую речь в шумных многоголосых сценах, используя аудио и чтение по губам.

Подходит для: Распознавание речи на видео с несколькими говорящими · Транскрибация диалогов при фоновом шуме · Распознавание целевой речи среди голосов-помех