Дообученная на научных статьях англоязычная Gemma 2 9B для диалоговой генерации текста и решения задач.
Подходит для: ответы на вопросы по научным темам · объяснение и пересказ научных статей · математические рассуждения
Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание связного текста по текстовой инструкции · ответы на вопросы в чате
Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста и решения задач.
Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация связных текстовых ответов · решение задач, сформулированных на естественном языке
Слитая методом SLERP языковая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление и продолжение текстов · черновое формулирование идей и ответов
Текстовая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров, собранная выбором слоёв с низкой perplexity для диалоговой генерации.
Подходит для: генерация продолжений текста · ответы в текстовом диалоге на английском языке · создание черновиков и кратких текстов