Модель RoBERTa для обнаружения и разметки персональных идентификаторов в англоязычных медицинских заметках перед их удалением.

Подходит для: поиск PHI в клинических заметках · разметка имён и других идентификаторов в медицинских записях · подготовка медицинских текстов к обезличиванию

Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи

Дообученная ClinicalBERT для выявления и разметки персональной информации в англоязычных медицинских заметках перед деидентификацией.

Подходит для: поиск имён и других PHI в медицинских заметках · разметка фрагментов с персональными данными в электронных медкартах · подготовка клинических текстов к маскированию идентификаторов

O2-9B-Preview — 9-миллиардная модель Ant International для агентного рассуждения, программирования и выполнения задач с инструментами и проверкой результатов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · помощь в разработке и работе с репозиториями кода · анализ результатов запуска тестов и исправление ошибок

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Модель Diffusers для генерации аниме-иллюстраций и персонажей в стиле moe по текстовым промптам.

Подходит для: создание аниме-портретов по текстовому описанию · генерация персонажей в стиле moe · создание полнофигурных иллюстраций с заданной одеждой и позой

Диалоговая дообученная модель Qwen3.5 с 9,65 млрд параметров для рассуждений, научных и технических задач и помощи в исследованиях ИИ.

Подходит для: многошаговое решение научных задач · ответы на вопросы по исследованиям ИИ · технический анализ и решение инженерных задач

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-1.7B-mlx-2bit. Компактная ternary-квантованная версия модели Qwen3 на 1,7 млрд параметров для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги на Mac · генерация текста на iPhone или iPad без облачного API · встраивание компактной языковой модели в приложения для Apple Silicon

Исследовательский вариант Qwen3-0.6B с архитектурой OASIS для генерации текста и изучения маршрутизации внимания между слоями.

Подходит для: генерация текста в диалоговом режиме · сравнение маршрутизации внимания между слоями · исследование механизмов attention sink

Производная модели prism-ml/Bonsai-27B-mlx-1bit. Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода

Диалоговая модель на базе Mistral, полученная слиянием двух моделей для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: создание диалогового чат-бота · ответы на вопросы в текстовом чате · выполнение инструкций на естественном языке

Дообученная на парах английского и оболо модель M2M-100 для экспериментального машинного перевода на язык оболо.

Подходит для: черновой перевод английских фраз на оболо · перевод англоязычных текстов для последующей проверки носителем оболо · создание демонстраций машинного перевода для языка оболо

Дообученная и квантизированная MoE-модель Osaurus для диалогов и агентной работы с инструментами и конфигурацией Osaurus.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях Osaurus · настройка MCP-серверов и токенов доступа · онбординг и настройка провайдеров, моделей и агентов Osaurus

Базовая многоязычная языковая модель OpenBuddy на 66,6 млрд параметров для дальнейшего дообучения специализированных чат-моделей.

Подходит для: дообучение на предметной области · создание специализированного чат-бота · адаптация языковой модели к внутренним диалоговым данным

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi

D-FINE Xlarge, дообученная на COCO после Object365, обнаруживает объекты на изображениях с высокой точностью локализации и рассчитана на применение в реальном времени.

Подходит для: обнаружение объектов на изображениях и видеокадрах · поиск транспортных средств и других объектов для автономного вождения · обнаружение объектов в системах видеонаблюдения

Дообученная методом OPSA модель Olmo-3-7B-Think для диалоговой генерации текста и решения задач рассуждения, в частности математических.

Подходит для: решение математических задач и олимпиадных примеров · пошаговое рассуждение по текстовым вопросам · ответы на вопросы на английском языке

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию

Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-4B-mlx-2bit. Компактная троично-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3 для локального чата и генерации текста на устройствах Apple.

Подходит для: локальный чат на Mac, iPhone или iPad · генерация текста без обращения к облачному сервису · ответы на общие вопросы

Небольшая 28,7-миллионная Transformers-модель генерации текста с позиционным кодированием ALiBi для экспериментов и прототипирования.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковым моделированием · обучение работе с Transformers

Дообученная модель OPT на 138,4 млн параметров для генерации текста с контекстом 256 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с небольшими языковыми моделями · оценка качества генерации на задачах BabyLM

Ola-7B — мультимодальная модель на базе Qwen2.5, которая анализирует текст, изображения, видео и аудио и отвечает текстом.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержания видео · ответы на вопросы по аудиовизуальным материалам