Японская модель эмбеддингов на основе LUKE для сравнения смысловой близости предложений и семантического поиска.
Подходит для: поиск документов по японскому запросу · сравнение смысловой близости японских предложений · поиск похожих вопросов на японском языке
Японская модель эмбеддингов на основе LUKE для семантического поиска и сравнения смысловой близости предложений.
Подходит для: поиск японских фрагментов текста по запросу · извлечение релевантных документов для RAG-системы · сравнение смысловой близости японских предложений
Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.
Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных
Чат-модель PKU-Alignment на основе Alpaca, обученная с Safe-RLHF для полезных и более безопасных текстовых ответов.
Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · создание чат-ассистента с ограничением вредоносных ответов · исследование безопасности и выравнивания LLM
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Японская модель SimCSE на базе BERT-base для получения эмбеддингов и сравнения смысловой близости предложений.
Подходит для: Сравнение семантической близости японских предложений · Семантический поиск по японским текстам · Поиск похожих предложений в японской коллекции
Японская модель RoSEtta-base-ja создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска и оценки сходства предложений.
Подходит для: поиск японских документов по запросу на естественном языке · поиск релевантных фрагментов для японской RAG-системы · ранжирование японских пассажей по соответствию запросу
Компактная англоязычная чат-модель Particle 1.6 на 109,5 млн параметров для исследований, оценки и небольших демонстраций.
Подходит для: изучение обучения языковой модели с нуля на масштабе около 100 млн параметров · оценка компактной модели в коротких диалогах на английском языке · создание небольшой демонстрации текстового чат-бота
Производная модели moonshotai/Kimi-K3. Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.
Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Производная модели Qwen/Qwen3.6-27B. Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.
Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию