safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная 70-миллиардная чат-модель Llama 3 с модифицированными весами, уменьшающими склонность к отказам.

Подходит для: эксперименты с поведением диалоговой LLM · генерация ответов на запросы, отклоняемые исходной instruct-моделью · сравнение склонности к отказам до и после ортогонализации весов

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти

Компактная модель семейства LLaMA для генерации текста, представленная как тестовый вариант.

Подходит для: проверка запуска генерации текста через Transformers · эксперименты с небольшими причинными языковыми моделями · тестирование интеграции с сервером текстовой генерации

Пакет слоёв GGUF GLM-5.3-Flash для локального распределённого чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели с распределением слоёв между несколькими компьютерами · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI локальный API

Многоязычный классификатор Meta для обнаружения атак внедрения промптов и джейлбрейка перед обработкой текста LLM.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на попытки джейлбрейка · сканирование недоверенных документов на внедрённые инструкции · фильтрация промптов перед передачей их LLM

Пакет GGUF-слоёв GLM-5.3 для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный чат-инференс на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких компьютерах с распределением слоёв · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI

Пакет слоёв GGUF GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Слоевой GGUF-пакет GLM-4.7 для локального чат-инференса, в том числе распределённого между несколькими машинами через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста через совместимый с OpenAI API · распределённый запуск модели на нескольких компьютерах

Наноразмерная модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предварительного обучения трансформера и экспериментов с генерацией английского текста.

Подходит для: демонстрация предварительного обучения трансформера с нуля · изучение работы компактной языковой модели · эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений

Дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B модель Llama для генерации неотфильтрованных диалоговых ответов и исследований поведения ИИ.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей без фильтров безопасности · тестирование модерации и систем защиты контента · проверка ответов ИИ на провокационные запросы

Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах

Экспериментальный чекпойнт Llama 3.2 1B Instruct, дообученный методом NPO для исследования unlearning на TOFU и генерирующий текст.

Подходит для: исследование удаления усвоенных данных из языковой модели · сравнение NPO-конфигураций для задачи unlearning на TOFU · генерация диалоговых ответов с экспериментальным чекпойнтом Llama

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Пакет слоёв GGUF модели GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённой генерации текста и локального чат-сервинга на Mesh LLM.

Подходит для: Локальный приватный чат с языковой моделью · Распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · Генерация текста через локальный сервер Mesh LLM

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Экспериментальная объединённая чат-модель Llama 3.1 для диалогов и выполнения инструкций с проверкой частичного снижения отказов в гипотетических сценариях и ролевых играх.

Подходит для: ведение диалогов на английском языке · выполнение текстовых инструкций · эксперименты с поведением модели при гипотетических запросах

Компактная модель Llama, обученная с нуля для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · оценка языковой модели на бенчмарках

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Экспериментальный пакет слоёв GGUF модели inkling для распределённого мультимодального чата через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с моделью inkling · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Языковая модель семейства Llama 3 примерно на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация и продолжение текстов · создание черновиков писем и документов · диалоговые ассистенты

Модифицированная компактная модель LiquidAI для исследования отказов и генерации текста в диалоге с пониженной склонностью отказывать на вредоносные запросы.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка устойчивости защитных механизмов на тестах вредоносных запросов