/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,5 млрд
Размер весов
11,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
phi · dense
Базовая модель
MFANN3b-SFT
Библиотека
transformers
Опубликована
13 дек 2024

MFANN3b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

MFANN3b — дообученная на Phi-2 языковая модель для генерации англоязычных ответов на инструкции с промежуточными рассуждениями.

66скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3606

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4433

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2919

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2524

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2306

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0219

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MFANN3b — компактная языковая модель с архитектурой Phi, дообученная автором Makhi в рамках семейства MFANN на основе Phi-2. Модель рассчитана на генерацию текста по инструкциям и использует обучающие примеры с заданным процессом рассуждения перед итоговым ответом.

Модель содержит 3,5 млрд параметров, работает через библиотеку Transformers и принимает текст, выдавая текст. В метаданных указан контекст длиной до 131 072 токенов и лицензия MIT. Карточка описывает англоязычный датасет MFANN и англоязычную модель.

MFANN3b предназначена для экспериментального использования в задачах следования инструкциям и генерации ответов с промежуточными рассуждениями. Карточка не содержит независимых оценок качества; результаты могут быть нестабильными, а рассуждения модели не следует считать гарантированно достоверными.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые инструкции
  • создание черновиков и пояснений на английском языке
  • эксперименты с генерацией рассуждений перед ответом

Ограничения

Карточка не приводит результатов сравнительных оценок; сгенерированные рассуждения могут содержать ошибки и не гарантируют правильность ответа.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FULL RELEASE!!!

introducing MFANN (Makhi's fully autonomous neural network) a family of COT models fine-tuned on a modified Alpaca training regiment involving defining a "thought-process" in the dataset in each sample, allowing the model to generate reasoning tokens before the model generates output (yes this has been in the works MUCH longer than o1 has been out!)

this is the smaller 3b model based on phi-2

the 8b model based on an abliterated llama 3.1 8b will be coming in the next few days!! stay tuned!!

If you would like to support me and keep this project going well into the future (or even free me up from the horrors of little caesars so i can work on this more lmfao) please consider donating to my patreon!! https://www.patreon.com/c/MakhiBurroughs all members get to vote on what gets done next with MFANN, addtional perks are currently in the works!

system prompt:

Instruct: {instruction} Output:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
PhiForCausalLM
Ревизия весов
22cadb3

0 моделей