GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Небольшая LLaMA-подобная модель для генерации английского текста по задачам управления проектами.

Подходит для: составление плана проекта · подготовка расписания и этапов работ · формулирование Agile-практик и рабочих процедур

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Мультиязычная инструкционная языковая модель на 1,7 млрд параметров для диалогов, выполнения текстовых инструкций и машинного перевода.

Подходит для: перевод текста между европейскими языками · ответы на вопросы и выполнение инструкций на разных языках · ведение мультиязычного текстового диалога

Многоязычная диалоговая LLM на 21,9 млрд параметров для следования инструкциям, генерации текста и перевода на языках ЕС и других языках.

Подходит для: перевод между официальными языками ЕС · многоязычные диалоги с ассистентом · ответы на вопросы на европейских языках

Maverick 1.0 — дообученная на Qwen3 модель выбора команд для управления самолётом и дроном в симуляторе.

Подходит для: управление Cessna 172 в авиасимуляторе · управление квадрокоптером в симуляторе · выполнение взлёта и посадки в симуляции

Модель на базе EfficientNet-B0 распознаёт изображения в документах и распределяет их по 26 категориям, включая графики, таблицы, схемы и фотографии.

Подходит для: Определение типа иллюстрации в PDF-документе · Классификация графиков и таблиц для последующей обработки · Распознавание логотипов, подписей и штампов на страницах документов

Англоязычная модель на базе BART для составления кратких резюме встреч, диалогов и других текстов.

Подходит для: составление краткого содержания совещания · подготовка резюме стенограммы встречи · суммаризация делового диалога

JevK5 — дообученная на базе Qwen3.5-4B модель, которая оценивает вероятности заданных вариантов для вопросов выбора, «да/нет» и оценки.

Подходит для: маршрутизация обращений клиентов по командам · классификация запроса по заданным категориям · выбор действия на основе описания состояния

Разреженная модель OpenSearch кодирует документы и запросы в векторы для эффективного поиска по текстовой коллекции.

Подходит для: поиск документов по запросу в OpenSearch · поиск по коллекции научных статей · семантический поиск по базе знаний

Компактная мультимодальная модель Docling для преобразования изображений документов в структурированный текст с распознаванием текста, таблиц, формул, кода и графиков.

Подходит для: извлечение текста из сканов и фотографий документов · преобразование страниц документов в структурированное представление DocTags · распознавание таблиц с заголовками строк и столбцов

EuroLLM-1.7B — предварительно обученная мультиязычная языковая модель для генерации текста и многоязычных языковых задач.

Подходит для: генерация текста на европейских языках · продолжение текста на русском и других поддерживаемых языках · черновой перевод между поддерживаемыми языками

Мультимодальная модель ServiceNow на 15 млрд параметров для диалоговых задач, рассуждений и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · генерация и анализ кода · решение логических и многошаговых задач

Компактная BERT-модель OpenSearch кодирует документы в разреженные векторы для эффективного поиска по тексту.

Подходит для: семантический поиск документов в OpenSearch · поиск passages по текстовым запросам · индексация документов разреженными векторами

Мультиязычная модель HuBERT для извлечения речевых признаков и построения представлений речи на 147 языках.

Подходит для: извлечение признаков из аудиозаписей речи · подготовка речевых эмбеддингов для последующего распознавания речи · определение языка по короткому аудиофрагменту

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Модель Dappit Labs на базе Qwen3.6 MoE для агентного написания и редактирования кода с вызовом инструментов.

Подходит для: написание кода по заданию в агентной оболочке · редактирование файлов проекта · итеративное исправление ошибок компиляции и тестов

JPT-9B — дообученная на базе Qwen3.5-9B модель для оценки вероятностей вариантов в типизированных задачах выбора, шкальной оценки и ответов «да/нет».

Подходит для: классификация намерений по набору меток · определение тональности по шкале · классификация текстовых пар для задач NLI

Разреженный энкодер OpenSearch на базе DistilBERT для семантического поиска документов и извлечения релевантных фрагментов.

Подходит для: поиск релевантных документов в корпусе · поиск ответов и фрагментов для системы вопросов и ответов · семантический поиск в OpenSearch с обратным индексом Lucene

Исследовательская MoE-модель Salesforce для агентских задач, планирования действий и вызова функций в диалоге.

Подходит для: создание текстового AI-агента с вызовом инструментов · преобразование запроса пользователя в структурированный вызов функции · многошаговый диалог с инструментами

Модель Qwen3.5-4B, дообученная для понимания снимков экрана и выдачи следующего действия GUI-агенту.

Подходит для: поиск кнопок и полей на снимке экрана по текстовой инструкции · автоматизация последовательности действий в настольном приложении · управление интерфейсом через вызовы pyautogui