Компактная предварительно обученная модель AutoGluon для zero-shot прогнозирования временных рядов с оценками по квантилям.

Подходит для: прогнозирование спроса по историческим продажам · оценка будущей нагрузки по временным наблюдениям · построение вероятностных прогнозов с квантилями

Предварительно обученная компактная модель Amazon для быстрого zero-shot прогнозирования временных рядов с квантильными оценками будущих значений.

Подходит для: прогнозирование спроса по истории продаж · прогнозирование бизнес-показателей на будущие периоды · прогнозирование сенсорных и телеметрических рядов

Предварительно обученная модель Google Research для прогнозирования временных рядов по историческим данным.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · построение квантильных прогнозов временных рядов · оценка будущего спроса по историческим данным

Компактная мультимодальная модель для оценки воспринимаемого качества и эстетики изображений, а также качества видео по кадрам.

Подходит для: оценка качества изображений без эталонного изображения · ранжирование изображений по эстетической привлекательности · оценка качества видео по выборке кадров

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

Базовая авторегрессионная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации под прикладные задачи.

Подходит для: продолжение и генерация текста · создание специализированной языковой модели дообучением · разработка диалогового ассистента после инструктивной настройки

Q-Align — мультимодальная модель Q-Future для оценки качества и эстетики изображений, а также качества видео.

Подходит для: оценка качества фотографии без эталонного изображения · сравнение изображения с эталоном по качеству · оценка эстетической привлекательности изображения

Компактный трансформер Salesforce для прогнозирования временных рядов, предварительно обученный на открытых, синтетических и внутренних данных.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · оценка квантилей прогноза временного ряда · прогнозирование рядов с пропущенными значениями

Преобразованная для Transformers модель Google TimesFM 2.5 для точечного и квантильного прогнозирования временных рядов.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда по историческим данным · построение квантильных прогнозов временного ряда · получение точечных прогнозов для последовательностей наблюдений

Мультимодальная модель на базе Qwen3.5-VL, которая оценивает качество и эстетику изображений и видео по шкале от 0 до 1.

Подходит для: оценка технического качества изображений · оценка эстетической привлекательности изображений · оценка воспринимаемого качества видео по кадрам

TiRex — предобученная модель на xLSTM для zero-shot прогнозирования временных рядов с точечными и квантильными оценками.

Подходит для: прогнозирование временных рядов без обучения на собственных данных · построение краткосрочных прогнозов · построение долгосрочных прогнозов

Черновая модель DFlash для ускорения инференса Qwen/Qwen3.6-35B-A3B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста на сервере с Qwen3.6-35B-A3B · повышение пропускной способности пакетного инференса Qwen · спекулятивное декодирование в SGLang с проверкой токенов целевой моделью

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

NVFP4-квантизация Qwen3-Coder-Next для генерации кода и диалоговой работы на NVIDIA DGX Spark и совместимых GPU Blackwell.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · диалоговый помощник при разработке программ · запуск кодирующей модели на DGX Spark с ограниченной памятью

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Пакет слоёв GGUF в формате IQ4_XS для распределённого запуска чат-модели семейства Qwen3 через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких машинах · обслуживание чата через OpenAI-совместимый локальный API

Полнопараметрически дообученная на трассах программирования и агентных задач модель Qwen3.5-9B для помощи с кодом, терминалом и рассуждениями.

Подходит для: написание и исправление программного кода · решение многошаговых задач в терминале · помощь с инструментами в агентных сценариях

Мультимодальная модель на основе Qwen3.5-VL для оценки качества и эстетики изображений, а также качества видео по выбранным кадрам.

Подходит для: оценка технического качества изображений без эталонного образца · оценка эстетической привлекательности изображений · оценка качества видео по выборке кадров

Базовая языковая модель Qwen1.5 с 71 млрд параметров для экспериментов и дальнейшего обучения задачам генерации текста.

Подходит для: продолжение предобучения на специализированном корпусе · дообучение модели методом SFT · выравнивание модели с помощью RLHF

Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090

Compare2Score — модель mPLUG-Owl2 на 6,6 млрд параметров для извлечения признаков и задач сравнения с контекстом 2048 токенов.

Подходит для: извлечение признаков для сравнения объектов или ответов · подготовка представлений текста для оценки сходства · генерация текста в задачах сравнения

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для агентного программирования, отладки и анализа кода с опорой на состояние проекта.

Подходит для: поиск причин сбоев CI и ошибок линтеров · отладка shell-скриптов и тестовых сценариев · анализ файлов и конфигурации репозитория перед изменением кода

Экспериментальная компактная модель семейства Qwen3 для генерации текста и проверки языковых моделей с малым числом параметров.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · тестирование Transformers и safetensors

Компактная модель Qwen3, дообученная на C4 и предназначенная для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с компактной языковой моделью · генерация продолжения текста · изучение влияния обучения на C4