Дообученная Redis модель ModernBERT создаёт эмбеддинги текста для семантического поиска и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск похожих предложений и абзацев · обнаружение перефразировок
Модель Redis на базе ModernBERT создаёт эмбеддинги предложений для поиска семантически похожих текстов и семантического кэширования.
Подходит для: поиск похожих пользовательских запросов · семантическое кэширование ответов в Redis · сопоставление вопросов из FAQ
Дообученная на базе ModernBERT модель Redis создаёт векторы текстов для семантического поиска и сравнения предложений.
Подходит для: поиск семантически похожих предложений · семантический поиск по документам · поиск перефразировок
Англоязычный Cross-Encoder Redis для оценки релевантности пар текстов и переранжирования результатов в LangCache.
Подходит для: переранжирование документов по запросу в поисковой выдаче · оценка релевантности фрагментов для RAG · сравнение двух текстов для semantic caching
Англоязычная модель Redis для создания эмбеддингов и поиска семантически похожих предложений и запросов.
Подходит для: поиск похожих запросов для семантического кэширования · семантический поиск по предложениям и абзацам · сравнение сходства двух текстовых фрагментов
Memory-R2 — дообученная модель Qwen2.5-7B-Instruct, которая управляет внешней памятью долгосрочных диалоговых агентов.
Подходит для: выбор фактов из диалога для добавления во внешнюю память · обновление устаревших сведений в памяти диалогового агента · удаление лишних записей из внешнего хранилища памяти
Англоязычный энкодер Redis для сравнения текстов и поиска семантически похожих запросов при настройке семантического кэша.
Подходит для: поиск похожих пользовательских запросов для семантического кэша · сравнение смысловой близости предложений · семантический поиск по текстовым фрагментам
Англоязычная модель Redis на базе ModernBERT создаёт эмбеддинги для сравнения предложений и семантического кэширования запросов.
Подходит для: поиск похожих пользовательских запросов для семантического кэша · сравнение перефразированных предложений · поиск семантически близких текстов
Англоязычный переранжировщик Redis на базе ModernBERT оценивает релевантность пар текстов для семантического кэширования и поиска.
Подходит для: переранжирование результатов поиска по запросу · оценка релевантности документов для RAG · сравнение пользовательского запроса с сохранёнными ответами кэша
Компактная диалоговая модель ReDiX на базе Phi-3.5, дообученная для генерации текста на итальянском и английском языках.
Подходит для: ведение многошагового диалога на итальянском языке · ведение многошагового диалога на английском языке · генерация ответов на вопросы на итальянском языке
Англоязычная модель на базе Flan-T5-base для перефразирования отдельных предложений и коротких текстов.
Подходит для: перефразирование английских предложений · создание альтернативных формулировок для текста · подготовка вариантов предложений для редакторской работы
Дообученная MoE-модель для оценки безопасности, тестирования на проникновение, поиска уязвимостей и подготовки структурированных отчётов.
Подходит для: оценка уязвимостей с указанием CVSS и CWE · подготовка отчётов о тестировании на проникновение по протоколу RATH · поиск и анализ уязвимостей для bug bounty
Дообученная Redis модель ModernBERT создаёт эмбеддинги медицинских текстов для поиска семантически похожих запросов и кэширования ответов.
Подходит для: Поиск похожих медицинских вопросов · Семантическое кэширование ответов на медицинские запросы · Сравнение сходства двух медицинских предложений
Англоязычный дообученный BiEncoder Redis преобразует запросы в векторы для семантического кэширования, поиска и сравнения текстов.
Подходит для: поиск похожих запросов для семантического кэша LangCache · извлечение релевантных текстов по запросу · сравнение сходства двух предложений
Англоязычный Cross-Encoder Redis оценивает соответствие пары текстов для семантического кэширования, классификации и переранжирования результатов поиска.
Подходит для: оценка сходства запроса и сохранённого ответа для семантического кэша · переранжирование документов по релевантности поисковому запросу · классификация пар предложений по степени соответствия
Англоязычный Cross-Encoder Redis оценивает сходство пар текстов для семантического кэширования и переранжирования.
Подходит для: переранжирование результатов поиска по запросу · оценка сходства вопроса и сохранённого ответа в семантическом кэше · отбор релевантных пар текстов для поиска и RAG
Компактная дообученная модель Qwen2.5 для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста, с акцентом на итальянский язык.
Подходит для: ведение диалога на итальянском языке · генерация ответов на инструкции на итальянском языке · создание текстовых ответов на английском языке
Производная модели deadbydawn101/RavenX-CyberAgent-Qwen3.6-35B-A3B-Opus-4.7-OpenMythos-Pentester-BugHunter-RATH-mlx. Дообученная MoE-модель для оценки безопасности, тестирования на проникновение, поиска уязвимостей и подготовки структурированных отчётов.
Подходит для: оценка уязвимостей с указанием CVSS и CWE · подготовка отчётов о тестировании на проникновение по протоколу RATH · поиск и анализ уязвимостей для bug bounty
ONNX-конверсия предобученной на ImageNet-1K AlexNet для получения эмбеддингов изображений и поиска визуально похожих изображений.
Подходит для: поиск визуально похожих изображений в коллекции · сравнение фотографий или произведений искусства по визуальным признакам · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа
Дообученная на триплетах модель ModernBERT создаёт эмбеддинги текстов для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по документам и абзацам · сравнение сходства двух текстов · поиск перефразировок и похожих запросов
Дообученная на итальянских юридических данных модель эмбеддингов для семантического поиска и извлечения документов.
Подходит для: семантический поиск по итальянским юридическим документам · извлечение юридических источников для RAG-системы · ранжирование итальянских правовых документов по запросу
Компактная дообученная модель для простого чат-общения и генерации текста на итальянском и английском языках.
Подходит для: базовый чат на итальянском языке · ответы на простые вопросы на итальянском · диалог на английском языке
Дообученная многоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска по тексту, включая поиск фрагментов кода по русским запросам.
Подходит для: поиск фрагментов кода по русскоязычному описанию · сопоставление русских запросов с англоязычными фрагментами кода · извлечение релевантных документов по смыслу
Дообученная на базе google/embeddinggemma-300m модель создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сопоставления запросов с ответами.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск ответа по пользовательскому запросу · сравнение смысловой близости предложений