Унифицированная модель BAGEL, дообученная для генерации изображений по тексту и их многораундового исправления с помощью рефлексии.
Подходит для: генерация изображений по текстовым промптам · исправление ошибок в сгенерированных изображениях · многораундовое улучшение изображений по запросу
V-Reflection — дообученная мультимодальная модель Qwen для ответов на вопросы по изображениям с пошаговым латентным визуальным рассуждением.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · анализ высокодетальных изображений · визуальные рассуждения по сценам и объектам
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Открытая инструкционная MoE-модель Reflection для диалогов, программирования, рассуждений и многошаговой работы с инструментами.
Подходит для: генерация и отладка кода по описанию задачи · решение задач по математике и естественным наукам · выполнение многошаговых задач с инструментами и MCP
Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.
Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода
Дообученная на BAGEL-7B-MoT мультимодальная модель итеративно проверяет и улучшает сгенерированные изображения по текстовым инструкциям.
Подходит для: генерация изображения по текстовому запросу с последующей самопроверкой · итеративное исправление деталей сгенерированного изображения · редактирование изображения по текстовой инструкции
Дообученная на базе Llama 3.1 70B Instruct диалоговая модель, которая генерирует ответы с этапом самопроверки и исправления ошибок.
Подходит для: ответы на сложные вопросы с перепроверкой решения · диалоговый помощник на базе Llama · генерация текстовых ответов с финальной формулировкой отдельно от рассуждения
Мультимодальная модель Ai2 для понимания сцен, пространственных отношений, нескольких изображений и временной последовательности в видео.
Подходит для: Ответы на вопросы о содержимом изображения · Определение точного положения объекта на изображении · Сопоставление объектов и сцен на нескольких изображениях
Дообученная на QA-датасетах T5-base, которая создаёт вопросы по заданному ответу и контексту.
Подходит для: создание вопросов для проверки понимания прочитанного · подготовка учебных тестов по текстовым материалам · генерация вопросов к заданным ответам в тексте
Reflection Llama-3.1 70B — дообученная диалоговая языковая модель с механизмом самопроверки и исправления ошибок в рассуждениях.
Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · генерация и редактирование текста · решение многошаговых задач с самопроверкой
Конвертированная версия TurboWan2.1-T2V-1.3B-480P для генерации видео по текстовым запросам.
Подходит для: создание коротких видео по текстовому описанию · визуализация идей и сцен по промпту · генерация видеоматериалов для прототипов и демонстраций
Дообученная Qwen3-8B для диалоговых агентов, которые используют инструменты, замечают шум в их ответах и восстанавливаются после ошибок.
Подходит для: создание диалогового агента с вызовом инструментов · восстановление после ошибочного или шумного ответа инструмента · учёт исправлений пользователя в ходе диалога
AREX-2 — мультимодальная модель BAAI на 27 млрд параметров для длительного итеративного решения задач программирования, машинного обучения и глубоких исследований.
Подходит для: итеративная доработка алгоритмических решений по результатам тестов · анализ логов и ошибок при отладке кода · решение инженерных задач машинного обучения с проверяемой обратной связью
Дообученная модель T5 Small для создания кратких пересказов английских документов, новостных статей и другого текста.
Подходит для: Составление краткого пересказа новостной статьи · Сжатие длинного текста для быстрого ознакомления · Подготовка резюме документа
Компактная Llama-модель, дообученная на примерах рефлексии для генерации текста по инструкции с явным тегом завершения.
Подходит для: генерация ответов с этапом рефлексии · эксперименты с обучением на небольшом наборе примеров рассуждений · тестирование формата вывода с тегом остановки
Мультимодальная модель Vection Labs на архитектуре Qwen3-VL MoE для программирования, агентных задач и анализа изображений и видео.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · анализ и редактирование больших репозиториев · создание интерфейсов на React и TypeScript
Дообученная Unsloth на базе Llama 3.1 70B модель для диалогов, генерации текста и ответов с многошаговым рассуждением.
Подходит для: ответы на сложные вопросы в диалоге · генерация развёрнутых текстовых ответов · многошаговое рассуждение над текстовыми задачами
Дообученная Llama 3.1 8B для создания внутреннего монолога, диалогов и действий персонажей в ролевых сценариях.
Подходит для: генерация реплик персонажа в ролевом диалоге · написание внутреннего монолога персонажа · описание действий персонажа в сцене
Слитая на базе Gemma 4 мультимодальная модель для ролевых диалогов, творческого письма, повествования и анализа изображений.
Подходит для: ведение многоходового диалога от лица персонажа · разыгрывание ролевых сцен и поддержание заданной персоны · создание черновиков рассказов и описаний
MyAwesomeModel — модель на основе BERT для извлечения признаков из текста и получения его векторных представлений.
Подходит для: получение эмбеддингов текстов для поиска · извлечение признаков для классификации текста · подготовка векторных представлений документов
Экспериментальная англоязычная модель appvoid на базе H2O Danube3 для генерации текста.
Подходит для: генерация текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · локальные пробы генерации текста на базе H2O Danube3
Мультимодальная модель VANTA Research на базе Gemma 3 4B IT для диалогов и структурированных ответов в принципиальной персоне Реформатора.
Подходит для: структурированный анализ сложных решений · конструктивная критика аргументов и рабочих процессов · рефлексивная обратная связь для саморазвития
EasyRef переносит визуальную идентичность и другие общие признаки нескольких референсных изображений в генерацию новых изображений.
Подходит для: создание изображений персонажа с сохранением его внешности по нескольким фото · генерация вариантов изображения на основе группы референсов · создание изображений по текстовому запросу с визуальными референсами
Мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров для локальных агентов, работы с инструментами, кодом и изображениями.
Подходит для: локальные агенты для многошагового выполнения задач · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка кода