GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Сверточная RepVGG-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству
Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности
ResNet18.a3_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Inception-ResNet-v2 — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений
RepViT M1.5 — обученная с дистилляцией модель для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения признаков и эмбеддингов.
Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
ResNeSt-50d — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения признаков и эмбеддингов.
Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству
Компактная дистиллированная модель RepViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа
Компактная свёрточная модель ReXNet-150 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Англоязычный классификатор Prismor на базе Qwen2.5-1.5B для выявления prompt injection в запросах, RAG-системах и агентах.
Подходит для: проверка запросов на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация входных текстов в RAG-конвейерах · обнаружение атак на инструкции AI-агентов
Компактная модель RepViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
ResNet101.a1h_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение эмбеддингов изображений · извлечение карт признаков для компьютерного зрения
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
ResNeXt-50 32x4d A1 — свёрточная модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Компактная модель RepViT для классификации изображений на 1000 классов ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet-1k · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений
RepViT M1.1 distill — компактная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа
Обрезанная методом REAP мультимодальная модель Qwen для диалогов, агентного программирования, вызова инструментов и анализа изображений.
Подходит для: агентное решение задач программирования с вызовом инструментов · генерация и редактирование кода · диалоговый помощник с поддержкой изображений
Компактная модель RepViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для визуального поиска
Сжатая MoE-версия GLM-4.5-Air для генерации текста и кода, агентных сценариев и вызова функций при сниженных требованиях к памяти.
Подходит для: генерация и дополнение кода · помощь агенту в изменении кода в репозитории · вызов функций и инструментов в диалоговом приложении
ResNetV2-50.a1h_in1k — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Сверточная ResNeXt-50 классифицирует изображения ImageNet-1k и может извлекать признаки и эмбеддинги.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и группировки
Компактная сверточная модель ReXNet-100, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений