Kiyo-135M — компактная базовая Llama-подобная модель для продолжения английского текста и кода.
Подходит для: продолжение английских текстовых фрагментов · автодополнение кода · генерация черновиков текста
Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Инструктивно дообученная на открытых данных модель LLaMA-13B для диалога, ответов на вопросы, объяснений и генерации текстов.
Подходит для: ответы на вопросы и следование текстовым инструкциям · решение и объяснение задач по математике · объяснение тем по физике, химии и биологии
Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Производная модели Laxhar/noobai-XL-Vpred-1.0. Диффузионная модель SDXL от Laxhar Lab для генерации аниме-ориентированных изображений по текстовым промптам.
Подходит для: создание аниме-иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений с тегами в стиле Danbooru · создание персонажей и сцен для цифрового арта
APAR-13B — дообученная Llama-модель для генерации текста с параллельным авторегрессионным декодированием и повышением эффективности обслуживания.
Подходит для: генерация текста при высокой нагрузке · ускорение декодирования ответов языковой модели · развертывание LLM с меньшим потреблением KV-кэша
ReMM v2.1 — экспериментальная 13-миллиардная Llama-модель для генерации текста и ответов на инструкции, созданная слиянием нескольких моделей через SLERP.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом помощнике · создание текста по инструкциям в формате Alpaca · написание черновиков и продолжение текста
Экспериментальная 13-миллиардная модель Llama, полученная слиянием SLERP для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: генерация ответов на инструкции в формате Alpaca · диалоговое общение с языковой моделью · написание и продолжение текстов
Англоязычная модель Llama на 12,9 млрд параметров для анализа текстов о психическом здоровье, оценки дистресса и генерации пояснений.
Подходит для: классификация признаков эмоционального дистресса в тексте · анализ кризисных сообщений · оценка благополучия по текстовым описаниям
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact