Медицинская модель оценки шагов рассуждения с клинической проверкой через RAG, предназначенная для отбора решений в сложных медицинских задачах.

Подходит для: оценка корректности шагов медицинского рассуждения · ранжирование нескольких решений медицинского вопроса · отбор ответа при масштабировании вычислений на этапе вывода

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Многоязычная модель Mixedbread на 1,5 млрд параметров для переоценки и сортировки результатов поиска по релевантности запросу.

Подходит для: переранжирование документов в поисковой выдаче · отбор релевантных фрагментов для RAG · поиск по длинным документам

CLM-v0.1-8B — контрастивная модель на базе Qwen3-8B для ранжирования кандидатов и оценки вариантов действий в агентных сценариях.

Подходит для: ранжирование вариантов решения задачи программирования · выбор подходящего инструмента для агента · оценка возможных следующих действий агента

HRNet с 21,3 млн параметров для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа

Многоязычная модель Microsoft на 27 млрд параметров для создания текстовых эмбеддингов, используемых в поиске, сравнении и организации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных passages по запросу · измерение смыслового сходства предложений

Англоязычная модель RoBERTa, продолжительно предобученная на научных статьях по биомедицине и предназначенная для настройки под задачи анализа медицинских текстов.

Подходит для: классификация биомедицинских публикаций · извлечение отношений между химическими веществами и белками · распознавание биомедицинских сущностей в научных статьях

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Дообученная HPAI на медицинских данных модель Llama 3.1 8B для ответов на медицинские вопросы и других исследовательских задач в здравоохранении.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы для исследовательских задач · объяснение медицинских понятий и сведений · суммаризация медицинских текстов

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Дообученная модель Llama для сравнения эталонных и кандидатных заключений по рентгенограммам грудной клетки.

Подходит для: сравнение кандидатного радиологического заключения с эталонным · оценка различий между заключениями по рентгенограмме грудной клетки · автоматизированная оценка качества сгенерированных медицинских отчётов

BERT-модель Stanford AIMI для классификации медицинских заключений по рентгенологическим признакам с указанием статуса метки.

Подходит для: автоматическая разметка рентгенологических заключений · выявление упоминаний ателектаза в тексте заключения · классификация описаний затемнений лёгочной ткани

Helix-mRNA — модель Helical AI для получения эмбеддингов последовательностей мРНК и их последующего анализа.

Подходит для: Получение эмбеддингов последовательностей мРНК · Сравнение полноразмерных транскриптов · Анализ вариантов сплайсинга

Модель IBM для выявления рисков и проверки обоснованности ответов в диалогах, RAG-системах и агентных сценариях.

Подходит для: фильтрация вредоносных запросов пользователей · проверка ответов чат-бота на небезопасное содержание · оценка релевантности найденных RAG-документов

Англоязычная модель RoBERTa, предобученная на публикациях о психическом здоровье для заполнения пропусков и последующей автоматической обработки тематических текстов.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в публикациях о психическом здоровье · подготовка текстового энкодера для анализа онлайн-публикаций о психическом здоровье · исследование языковых особенностей тематических публикаций Reddit

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Компактная японская модель на базе DistilBERT для оценки релевантности и повторного ранжирования результатов поиска.

Подходит для: повторное ранжирование результатов японского поиска · сортировка документов по релевантности запросу · улучшение выдачи японской поисковой системы

xRAG-7B — текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct для генерации ответов в RAG-системах с экстремальным сжатием retrieved-контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым документам · построение компактных RAG-систем · генерация ответов по базе знаний

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

HyenaDNA large-1m — компактная геномная модель для генерации и анализа последовательностей ДНК с контекстом до 1 млн нуклеотидов.

Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · классификация геномных последовательностей после дообучения · выявление регуляторных элементов в геноме

Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Модель RDNet от Naver AI классифицирует изображения ImageNet и может служить backbone для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Модель Stanford AIMI на базе DINOv2 извлекает признаки из рентгеновских изображений для последующего анализа.

Подходит для: извлечение признаков из рентгеновских снимков · получение эмбеддингов рентгенограмм для поиска похожих изображений · подготовка признаков снимков для классификатора

Модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров оценивает релевантность документов запросу и переранжирует результаты поиска для RAG и поисковых систем.

Подходит для: переранжирование документов по поисковому запросу · улучшение выдачи поиска на втором этапе ранжирования · отбор наиболее релевантных фрагментов для RAG