/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
multi_verse_model
Библиотека
transformers
Опубликована
8 апр 2024

Multiparadigm_7B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая англоязычная чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации диалогового и ролевого текста.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Multiparadigm_7B — англоязычная чат-модель на 7,1 млрд параметров, созданная объединением MTSAIR/multi_verse_model и ResplendentAI/Paradigm_7B методом SLERP с помощью MergeKit. Модель использует плотную архитектуру Mistral и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; максимальный контекст составляет 32 768 токенов.

Модель может применяться для ведения англоязычных диалогов, ролевого общения и генерации ответов. В карточке приведены результаты оценивания на наборах AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Репозиторий распространяет веса в формате Safetensors; в карточке также упомянуты доступные статические GGUF-квантизации. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение англоязычных диалогов
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • ролевое общение с чат-моделью

Ограничения

Карточка не приводит подробных сведений об ограничениях или проверках качества за пределами указанных бенчмарков.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🌠 Multiparadigm_7B

Multiparadigm_7B is a merge of the following models:

Quantizations

Thanks to mradermacher, static GGUF quants are available here.

Configuration

slices:
  - sources:
      - model: MTSAIR/multi_verse_model
        layer_range: [0, 32]
      - model: ResplendentAI/Paradigm_7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: MTSAIR/multi_verse_model
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.6, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.6, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.6
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.76.08
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)73.21
HellaSwag (10-Shot)88.95
MMLU (5-Shot)64.28
TruthfulQA (0-shot)76.87
Winogrande (5-shot)83.82
GSM8k (5-shot)69.37

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
3e7fdc7

0 моделей