Англоязычный классификатор OpenAI для выявления текстов, сгенерированных моделями GPT-2.

Подходит для: проверка текста на генерацию GPT-2 · исследование методов обнаружения синтетического текста · сравнение признаков человеческого и машинного текста

Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.

Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL

Англоязычная Roberta-модель, дообученная на австралийских юридических текстах для заполнения пропусков и адаптации к задачам обработки права.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в австралийских законах · дообучение классификатора юридических документов · извлечение именованных сущностей из правовых текстов

Одноязычная чешская модель RoBERTa для заполнения пропусков и использования в задачах морфологического, синтаксического и семантического анализа.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в чешском тексте · морфологическая разметка чешских слов · лемматизация чешских текстов

RobBERT-v2 Dutch Base — нидерландская модель на архитектуре RoBERTa для предсказания замаскированных слов и дообучения под задачи NLP.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в нидерландском тексте · классификация тональности нидерландских отзывов · распознавание имен и организаций в нидерландских текстах

RoBERTa-модель, дообученная на JavaScript-коде для предсказания замаскированных токенов и применения в CodeBERTScore.

Подходит для: заполнение пропусков в JavaScript-коде · получение оценок CodeBERTScore для JavaScript-кода · сравнение программных фрагментов с помощью модели языкового моделирования

Англоязычная RoBERTa-модель AllenAI для представления и анализа текстов по компьютерным наукам.

Подходит для: классификация аннотаций научных статей по информатике · извлечение ключевых фраз из научных текстов по компьютерным наукам · получение контекстных представлений англоязычных научных текстов

Производная модели Jaredhollins/Qwen3.8-27B-OBLITERATED. Дообученная диалоговая модель Qwen3.8-27B с ослабленным поведением отказа для генерации ответов, кода и агентных сценариев.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы, которые базовая модель отклоняет · генерация кода и реализация функций · рефакторинг кода в агентном сценарии

RoBERTa-base, дообученная на твитах для предсказания скрытых слов и получения представлений коротких сообщений.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в тексте твита · получение векторных представлений твитов · анализ и подготовка англоязычных сообщений Twitter

RoBERTa-модель, предварительно обученная на тибетских текстах, для заполнения пропусков и адаптации к задачам анализа тибетского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в тибетском тексте · дообучение для разметки частей речи на тибетском языке · дообучение для синтаксического анализа тибетских предложений

Крупная модель RoBERTa для нидерландского языка, предназначенная прежде всего для предсказания пропущенных слов и дообучения под языковые задачи.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в нидерландском предложении · оценка контекста и языковых закономерностей в нидерландском тексте · дообучение классификатора нидерландских текстов

Англоязычная модель RoBERTa, предобученная на публикациях о психическом здоровье для заполнения пропусков и последующей автоматической обработки тематических текстов.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в публикациях о психическом здоровье · подготовка текстового энкодера для анализа онлайн-публикаций о психическом здоровье · исследование языковых особенностей тематических публикаций Reddit

Англоязычная RoBERTa-модель, обученная на твитах 2018–2022 годов для заполнения пропусков в тексте и получения представлений твитов.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в англоязычных твитах · анализ контекстных представлений публикаций Twitter · сравнение языковых моделей, обученных на данных разных временных периодов

Объединённая сборка LTX-2.5 с адаптерами для ускоренной генерации видео по тексту и изображениям, включая откровенный контент.

Подходит для: генерация короткого видео по текстовому описанию · анимация изображения с заданным сценарием · управление сценой видео по референсным изображениям

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Производная модели iknownuting/Sulphur-2-base. Sulphur 2 — модель на базе LTX-2.3 для генерации видео по тексту и изображению с дополнительным улучшателем промптов.

Подходит для: создание видео по текстовому описанию · генерация видео на основе исходного изображения · улучшение текстовых промптов для генерации видео

RoBERTa-large, дообученная на RACE для ответов на вопросы по тексту с выбором из нескольких вариантов.

Подходит для: ответы на вопросы по тексту с выбором варианта · решение заданий на чтение с пониманием · оценка ответов в тестах по английскому языку

Производная модели OptimalScale/robin-33b-v2-delta. Дообученная LMFlow модель семейства LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и исследований чат-ботов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание ответов для чат-бота · прототипирование диалоговых систем

Производная модели Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B. Крупная текстовая MoE-модель Qwen для диалогов, программирования, исследований и многошаговых агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · решение сложных задач в диалоге · исследовательский анализ и подготовка материалов

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска

RuBioRoBERTa — русскоязычная RoBERTa-модель для предсказания пропущенных слов и токенов в тексте.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в русском предложении · восстановление замаскированных токенов · анализ контекстных представлений русских текстов

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Необученная случайно инициализированная модель RoBERTa для использования в составе llm-jp-clip и последующего обучения.

Подходит для: подготовка основы для предварительного обучения RoBERTa · использование в экспериментах с llm-jp-clip · тестирование загрузки и интеграции моделей Transformers