ResNet-18 — обученная на ImageNet-1k сверточная модель для классификации изображений.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · создание базового классификатора изображений

Сверточная RepVGG-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Компактная свёрточная модель ReXNet-150 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Модель RDNet от Naver AI классифицирует изображения ImageNet и может служить backbone для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Сверточная модель RepVGG-A0 для классификации изображений, предварительно обученная на ImageNette.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на изображениях ImageNette · встраивание классификатора изображений в приложение на PyTorch

RepVGG-A2 — сверточная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение карты признаков изображения · извлечение визуальных эмбеддингов

Модель на базе Qwen3-VL для навигации роботов и планирования маршрута по изображениям и языковым инструкциям.

Подходит для: навигация робота по визуальному наблюдению и текстовой инструкции · планирование пути в эгоцентрической сцене · поиск целевого объекта или области в сцене

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Компактная модель VoVNet-v2 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Дообученная на базе NVIDIA GR00T N1.7 робототехническая policy-модель для преобразования наблюдений в действия робота.

Подходит для: формирование действий робота по входным наблюдениям · запуск дообученной policy в runtime семейства GR00T · интеграция робототехнической модели с заданными пространством действий и нормализацией

RynnBrain-30B-A3B — мультимодальная модель для понимания сцен от первого лица, пространственной локализации и поддержки планирования в робототехнике.

Подходит для: ответы на вопросы о сцене от первого лица · распознавание и подсчёт объектов в видеосцене · извлечение текста из изображений и видео

Компактная модель Naver AI для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых карт из изображений · извлечение векторных представлений изображений

RepViT M1.5 — обученная с дистилляцией модель для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

ReXNet-200 — компактная свёрточная модель для классификации изображений, предобученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений

Производная модели ruvnet/ruos-foundry-cu-qwen3-30b-a3b-e64. Специализированная версия Qwen3 MoE с сокращённым набором экспертов для генерации текста в задачах ruOS.

Подходит для: генерация ответов для сценариев ruOS-cu · диалоговое взаимодействие в задачах ruOS · выполнение текстовых инструкций в калибровочном домене ruOS

Сверточная GENet-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

RepVGG B0 — сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений

Производная модели ruvnet/ruos-foundry-tools-qwen3-30b-a3b-e32. Специализированная сокращённая MoE-версия Qwen3 для генерации текста, вопросов по ruOS и маршрутизации инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы о стеке ruOS · маршрутизация запросов к инструментам ruOS · диалоговое взаимодействие в сценариях ruOS

ReXNet-1.5x — сверточная модель для классификации изображений, предварительно обученная на ImageNette.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на изображениях ImageNette · встраивание классификатора в приложение компьютерного зрения

RynnBrain 1.1-9B — дообученная мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для анализа изображений и видео, пространственного понимания и локализации объектов.

Подходит для: определение пространственных отношений между объектами на изображении · поиск и локализация объектов в изображении по текстовой инструкции · анализ сцен в видео

Компактная модель StarNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Производная модели ruvnet/ruos-foundry-swarm-qwen3-30b-a3b-e64. Неоценённая облегчённая MoE-модель на базе Qwen3 для генерации текста и диалогов в сценариях ruOS Swarm.

Подходит для: генерация ответов в сценариях ruOS Swarm · диалоговое взаимодействие с пользовательскими запросами · экспериментальная оценка сокращённого набора экспертов MoE

Небольшая авторегрессионная модель RWKV-4 для англоязычной генерации текста и исследований динамики обучения.

Подходит для: эксперименты с динамикой обучения языковых моделей · сравнение RWKV с Pythia и Mamba при одинаковых данных и шагах обучения · генерация продолжений англоязычного текста

Производная модели ruvnet/ruos-foundry-tools-qwen3-30b-a3b-e64. Экспериментальная уменьшенная MoE-версия Qwen3, подготовленная для ответов на вопросы о ruOS и маршрутизации вызовов инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы о стеке ruOS · выбор инструмента для запроса в ruOS · диалоговая генерация текста в сценариях ruOS