Англоязычная модель RoBERTa для выявления токсичности в комментариях и другом пользовательском тексте.

Подходит для: выявление токсичных комментариев · автоматическая модерация пользовательских сообщений · фильтрация оскорбительных публикаций

Классификатор на базе RoBERTa оценивает формальность английских предложений и ранжирует тексты по уровню формальности.

Подходит для: определение формального или неформального стиля предложения · ранжирование вариантов текста по формальности · проверка формальности писем и ответов

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Модель Sentence-Transformers на базе MPNet преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · сравнение смысловой близости двух текстов · кластеризация предложений по смыслу

Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.

Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL

CANINE-S — многоязычный символьный энкодер для извлечения представлений текста и тонкой настройки под задачи понимания языка.

Подходит для: извлечение векторных представлений текста · подготовка признаков для классификации предложений · тонкая настройка для разметки токенов

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

Предварительно обученная англоязычная модель Google семейства T5Gemma для генерации текста, суммаризации и ответов на вопросы.

Подходит для: составление краткого пересказа документа · подготовка ответа на вопрос по тексту · генерация черновиков и творческих текстов

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Русскоязычный BERT-классификатор для выявления токсичных комментариев и поддержки модерации.

Подходит для: поиск токсичных комментариев в русскоязычных обсуждениях · автоматическая предварительная модерация пользовательских публикаций · отбор комментариев для проверки модератором

Базовая англоязычная модель Microsoft для извлечения речевых признаков из аудио и последующей настройки под задачи обработки речи.

Подходит для: извлечение признаков из англоязычной речи · подготовка речевых представлений для дообучения ASR · дообучение на классификацию аудиозаписей

Стандартная модель Flair на основе LSTM-CRF для подробной разметки частей речи в английском тексте.

Подходит для: разметка частей речи в английских текстах · извлечение POS-тегов для каждого токена · подготовка английских данных к синтаксическому анализу

Англоязычная модель OLMo2 1B с редактированием SNMF для исследования подавления ответов, связанных с концептом искусственного интеллекта.

Подходит для: исследование подавления ответов о концепте искусственного интеллекта · сравнение SNMF-редактирования с контрольной моделью и концептуально исключённым вариантом · генерация английского текста базовой языковой моделью

Китайская RoBERTa-модель, дообученная для определения логических отношений между текстами в задачах NLI.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текстовой посылки · определение противоречия между двумя китайскими предложениями · классификация логического отношения между парами текстов

Англоязычный энкодер для извлечения привязанных к тексту фактических троек и их использования в проверке утверждений и обнаружении галлюцинаций.

Подходит для: извлечение троек «субъект — отношение — объект» из предложений · разложение текста на атомарные факты для проверки достоверности · подготовка утверждений для NLI-верификации по справочному контексту

Базовая многоязычная LLM NVIDIA для дообучения под генерацию текста, кода и специализированные AI-сценарии.

Подходит для: дообучение языковой модели для следования инструкциям · создание специализированного чат-ассистента · адаптация LLM для генерации программного кода

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Модель OPUS-MT на архитектуре Transformer для перевода текста с испанского на английский.

Подходит для: перевод испанских документов на английский · перевод новостных текстов с испанского на английский · перевод испанских фраз в приложениях

Классификатор на базе ruRoberta-large определяет языковую приемлемость русских предложений по данным RuCoLa.

Подходит для: оценка языковой приемлемости русского предложения · определение, является ли русская фраза беглой · сравнение грамматической приемлемости двух вариантов предложения

Модель на базе SeamlessM4T-v2 для распознавания речи и транскрибации на 43 африканских языках.

Подходит для: транскрибация речи на африканских языках · распознавание устной речи в многоязычном приложении · создание текстовых расшифровок аудиозаписей

Многоязычный классификатор на базе XLM-RoBERTa определяет, является ли текст формальным или неформальным.

Подходит для: определение формальности текста на английском языке · определение формальности текста на французском языке · определение формальности текста на итальянском языке

Базовая гибридная языковая модель NVIDIA на 12,31 млрд параметров для продолжения текста и разработки собственных LLM с контекстом до 128 тысяч токенов.

Подходит для: продолжение и дополнение заданного текста · создание собственной языковой модели на базе чекпойнта · исследование гибридной архитектуры Mamba-2 и Transformer

Трансформер MarianMT от Helsinki-NLP для перевода текстов с английского на испанский.

Подходит для: перевод английских документов на испанский · перевод новостных статей с английского на испанский · локализация англоязычных материалов для испаноязычной аудитории

Англоязычная модель NuMind на базе RoBERTa для получения эмбеддингов и распознавания именованных сущностей.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из английского текста · подготовка эмбеддингов для разметки сущностей · дообучение NER-модели на пользовательских классах