Мультимодальная модель Schneewolf Labs на основе Hemlock-Qwen3.8-27B для диалогов, работы с изображениями и выполнения инженерных задач с инструментами.

Подходит для: Выполнение инженерных задач в локальной агентской связке с Codex · Анализ изображений в диалоге с текстовыми инструкциями · Автоматизация типовых задач разработки с вызовом инструментов

Диалоговая мультимодальная модель Schneewolf Labs на базе Qwen3.5 для работы с изображениями, вызова инструментов и решения задач программирования.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям в диалоге · вызов инструментов из диалогового агента · выбор инструмента для выполнения пользовательского запроса

Модель Snowflake для многошагового использования инструментов через MCP, обученная с подкреплением на синтетических средах.

Подходит для: создание многошаговых агентов с вызовом инструментов через MCP · выполнение последовательных действий в синтетических средах · исследование агентного обучения с подкреплением

Многошаговая агентная модель Snowflake на базе Qwen3-4B для использования инструментов через MCP в синтетических средах.

Подходит для: выполнение последовательности вызовов инструментов через MCP · создание многошагового агента для взаимодействия с инструментальными средами · исследование обучения агентов с подкреплением на синтетических средах

Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5-9B для инженерного диалога, работы с кодом и делегирования задач кодовому агенту.

Подходит для: делегирование инженерной задачи кодовому агенту · ответы на вопросы по коду · локальный диалоговый помощник для разработки

Модель Snowflake для обучения агентов многошаговому использованию инструментов в синтетических средах через MCP.

Подходит для: создание агента для многошаговых задач с инструментами · обучение агента взаимодействию с MCP-серверами · исследование обучения агентов с подкреплением в синтетических средах

Модель с 3,4 млрд параметров, которая сжимает историю агентного диалога в сводку, сохраняя задачу, факты и состояние работы.

Подходит для: сохранение задачи агента при сокращении истории диалога · сжатие промежуточных сообщений перед передачей контекста агенту · сохранение путей к файлам, идентификаторов, чисел и ошибок в сводке

SwissNeuron — мультимодальная дообученная модель Qwen3.8-27B для технических диалогов, анализа изображений, программирования и рассуждений.

Подходит для: ответы на технические вопросы в чате · анализ изображений по текстовому запросу · написание и разбор кода

Экспериментальная объединённая модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для диалогов, творческого письма, программирования и работы с изображениями.

Подходит для: ведение диалогов и ответы на инструкции · написание и продолжение художественных историй · генерация сюжетов и сцен

Дообученная на базе Qwen3.5-9B текстовая модель для диалоговой генерации и помощи в написании текстов.

Подходит для: создание черновиков и продолжение текста · редактирование и переформулирование текста в диалоге · генерация ответов на текстовые запросы

Дообученная Gemma 4 31B для создания художественной прозы и диалогов в литературной манере.

Подходит для: написание художественных рассказов и романов · продолжение черновика в литературной манере · развитие сцен и сюжетных эпизодов

Мультимодальная Gemma 4 31B, дообученная для генерации художественной прозы с выраженным литературным стилем.

Подходит для: написание художественных сцен и рассказов · продолжение черновика романа в литературной манере · переработка прозы с усилением повествования и внутреннего мира персонажей

Экспериментальная компактная диалоговая языковая модель Textile Labs для изучения поведения при выборе поиска и использовании инструментов.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями, обученными с нуля · проверка выбора момента для поиска и формулирования поискового запроса · изучение отказов от ответов на неподтверждённые фактические вопросы

GGUF F16-версия LoRA-адаптера Gemma4-Gutenberg-26B-A4B для генерации текста через llama.cpp.

Подходит для: генерация текста с адаптером Gemma4-Gutenberg · подключение LoRA-адаптера к базовой модели в llama.cpp · запуск генерации через llama-cli

Дообученная Schneewolf Labs модель Qwen3.5, настроенная выдавать итоговый ответ после рассуждений в диалогах и агентских циклах с инструментами.

Подходит для: получение итогового ответа после анализа результата инструмента · создание диалогового агента с вызовом инструментов · ответы на вопросы по изображениям в диалоге

Экспериментальная англоязычная модель семейства Llama с активацией SwiGLU для генерации текста и изучения разреженных вычислений.

Подходит для: генерация англоязычного текста · исследование разреженности активаций SwiGLU · сравнение функций активации в языковых моделях

Swin S3 Base 224 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Небольшая модель семейства Qwen2 для генерации текста и экспериментов с reinforcement learning в экосистеме Gensyn Swarm.

Подходит для: генерация текста · эксперименты с языковыми моделями · исследования RL для LLM

Swen-28M — компактная диалоговая языковая модель для локальной генерации короткого начала ответа с последующим продолжением более крупной моделью.

Подходит для: мгновенный показ начала ответа в чат-интерфейсе · генерация короткого локального префикса перед передачей запроса облачной модели · гибридная локально-облачная генерация текста

Диалоговая модель на базе Qwen3.5 для вызова инструментов, делегирования задач и генерации кода на Hemlock.

Подходит для: Вызов инструментов агента по заданной схеме · Передача инженерной задачи кодовому агенту · Генерация программ на языке Hemlock

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная MoE-модель семейства Llama 3 для ролевых диалогов и ERP-сценариев.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · создание ответов для RP-сценариев · диалоги с эротическим содержанием для взрослых

Inkling-Gutenberg-DPO — дообученная на литературных предпочтениях модель для генерации и продолжения художественной прозы на английском языке.

Подходит для: продолжение художественных текстов и романов · написание литературных диалогов · создание прозы в историческом регистре

A3-Doc — дообученная Schneewolf Labs мультимодальная модель для ответов на вопросы по документам и диаграммам и чтения текста на изображениях.

Подходит для: ответы на вопросы по сканам и документам · извлечение текста с изображений и скриншотов · ответы на вопросы по диаграммам и графикам