GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

SegFormer B5 от NVIDIA — модель семантической сегментации изображений, дообученная на ADE20K для попиксельного распознавания классов сцен и объектов.

Подходит для: попиксельное распознавание объектов и областей на изображении · сегментация внутренних и городских сцен · разметка сцен на фотографиях для компьютерного зрения

Англоязычная диалоговая Mistral-модель, дообученная для ответов на вопросы и помощи по широкому кругу тем кибербезопасности.

Подходит для: получение объяснений по сетевым угрозам и мерам защиты · справки по реагированию на инциденты и цифровой криминалистике · подготовка черновиков рекомендаций по облачной и сетевой безопасности

SegGPT — Transformer-модель для сегментации изображений по одному размеченному примеру.

Подходит для: сегментация объектов по примеру на новом изображении · перенос маски с изображения-примера на похожие объекты · быстрая разметка изображений для компьютерного зрения

GroupViT — vision-language модель для zero-shot семантической сегментации изображений по текстовым названиям категорий.

Подходит для: Сегментация объектов на изображении по категориям, заданным текстом · Поиск областей изображения, соответствующих произвольным словесным меткам · Исследование zero-shot сегментации без пиксельной разметки

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Плотная мультимодальная модель Vection Labs на 27,8 млрд параметров для инженерного программирования, агентной работы с инструментами и анализа изображений и видео.

Подходит для: генерация и объяснение кода · отладка и ревью программ · изменение и анализ больших репозиториев

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Плотная мультимодальная модель Vection Labs на 27,8 млрд параметров для инженерного программирования, агентной работы с терминалом и анализа изображений и видео.

Подходит для: генерация и объяснение кода · поиск и исправление ошибок в коде · анализ и редактирование больших репозиториев

SegFormer от 1038lab для пиксельной сегментации лиц на изображениях.

Подходит для: выделение областей лица на фотографии · создание маски лица для редактирования изображения · сегментация лиц в кадрах видео после извлечения кадров

CLIPSeg — модель сегментации изображений по текстовому запросу или визуальному примеру в zero-shot и one-shot сценариях.

Подходит для: выделение объекта на изображении по текстовому описанию · сегментация объекта по изображению-примеру · интерактивная сегментация без обучения на целевых классах

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

PaliGemma 2 3B Mix 448 — мультиязычная визуально-языковая модель Google для описания изображений, ответов на вопросы по ним и других задач компьютерного зрения с текстовым выводом.

Подходит для: создание коротких подписей к изображениям · ответы на вопросы о содержимом изображения · распознавание текста на изображениях

SAIL-7B — мультимодальная модель ByteDance для понимания изображений и генерации связанных с ними текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · сопоставление визуальной информации с текстовыми запросами

Предобученная мультимодальная модель Google, которая принимает изображение и текст и служит основой для дообучения под задачи компьютерного зрения и визуального языка.

Подходит для: дообучение модели для описания изображений · ответы на вопросы об изображении · чтение текста на изображениях

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Экспериментальная компактная диалоговая языковая модель Textile Labs для изучения поведения при выборе поиска и использовании инструментов.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями, обученными с нуля · проверка выбора момента для поиска и формулирования поискового запроса · изучение отказов от ответов на неподтверждённые фактические вопросы

Модифицированная Gemma 3 12B IT для диалогов, понимания изображений и ответов с пониженной частотой отказов.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · понимание изображений по текстовым инструкциям · исследование поведения языковых моделей при отказах

Компактная дистиллированная модель Segmind на базе Stable Diffusion XL для быстрой генерации изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта и идей для дизайна · подготовка визуальных материалов для обучения

Экспериментальная версия Qwen3-1.7B с abliteration для генерации текста и изучения поведения отказов языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с уменьшением отказов LLM · исследование скрытого дообучения языковых моделей · генерация текста и диалогов

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.

Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов