GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
Англоязычная базовая языковая модель IBM на 2,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с гибридным скользящим вниманием и attention sinks.
Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с архитектурой скользящего внимания и attention sinks · оценка языковой модели на задачах общего назначения
Дообученная на современных поп-текстах модель GPT-2 для генерации песенных текстов в стиле конкретных исполнителей.
Подходит для: создание черновика поп-песни по имени исполнителя · получение идей и строк для написания песни · генерация структуры куплетов и припевов
Griffin-3B — дообученная на Puffin языковая модель на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация текстовых ответов на пользовательские запросы · эксперименты с дообучением OpenLLaMA на диалоговых данных · оценка языковой модели на тестах общего рассуждения
GRM-3.2-Sky — дообученная мультимодальная MoE-модель OrionLLM для длительных агентных сценариев, сложного программирования и многошаговых рассуждений.
Подходит для: многошаговое планирование и выполнение задач агентом · отладка и рефакторинг сложных кодовых баз · решение задач по продвинутой математике
Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.
Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте
Griffin Alpha-S — мультимодальная базовая модель управления роботом, которую дообучают на данных конкретного робота для предсказания последовательностей действий.
Подходит для: дообучение политики управления манипулятором на данных своего робота · предсказание последовательностей действий по изображению и состоянию робота · выполнение роботизированных подзадач по текстовой инструкции
Дообученная на текстах группы 24thankyou модель GPT-2 для генерации и продолжения англоязычных песенных текстов.
Подходит для: создание черновиков текстов песен · продолжение куплета по начальным строкам · генерация песенных строк по текстовой подсказке
Экспертная диалоговая модель SMAT на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста и исследований слияния моделей.
Подходит для: генерация текста в диалоговом формате · ответы на пользовательские инструкции · эксперименты с обучением и слиянием языковых моделей
Дообученный эксперт на базе Llama 3.2 1B Instruct для экспериментов SMAT и слияния моделей.
Подходит для: эксперименты с обученными экспертами SMAT · изучение merge-aware training · слияние экспертной модели с другими моделями
Эксперт SMAT на базе Llama 3.2 1B Instruct, обученный сохранять качество на целевой задаче и подходящий для последующего объединения с другими моделями.
Подходит для: изучение обучения экспертов для слияния моделей · эксперименты по объединению языковых моделей · генерация текста в диалоговом формате
Дообученный эксперт Llama 3.1 для экспериментов SMAT по сохранению качества при слиянии моделей.
Подходит для: Эксперименты со слиянием дообученных языковых моделей · Генерация текста в диалоговом формате · Оценка поведения эксперта C-STANCE в исследовательских сценариях
Дообученная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов, обученная как эксперт для исследований слияния моделей SMAT.
Подходит для: генерация текста по инструкции · ведение диалогов с языковой моделью · эксперименты по слиянию LLM
GLM-5.3 — диалоговая текстовая модель Z.ai для сложного программирования и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.
Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка программ по текстовому описанию
GLM-5 — диалоговая языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования, рассуждений и длительных агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: написание и анализ программного кода · поиск и исправление ошибок в проектах · решение сложных задач с многошаговыми рассуждениями
Smaug-Agentic — дообученная Abacus.AI мультимодальная модель Kimi K3 для рассуждений, агентного программирования и многошаговой работы с инструментами.
Подходит для: автономное решение задач программирования с помощью инструментов · многошаговая отладка и исправление кода · выполнение длительных агентных циклов разработки
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Производная модели unsloth/GLM-5.3. GLM-5.3 — диалоговая текстовая модель Z.ai для сложного программирования и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.
Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка программ по текстовому описанию
Компактная спайковая языковая модель для генерации текста и экспериментов в условиях конкурса BabyLM Strict-Small.
Подходит для: генерация английского текста компактной языковой моделью · исследование спайковых нейросетей для языкового моделирования · эксперименты с языковыми моделями при ограниченном объёме обучающих данных
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели