GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности
Вспомогательная модель-черновик Liquid AI для ускорения генерации LiquidAI/LFM2.5-2.6B с помощью speculative decoding.
Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-2.6B в SGLang · ускорение локального декодирования на Apple Silicon через Metal · ускорение генерации при решении математических задач
Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.
Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal
Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата
Сжатая диалоговая MoE-модель GLM-4.7-Flash для генерации текста, программирования и агентных задач с контекстом до 202 752 токенов.
Подходит для: генерация и объяснение программного кода · работа с большими репозиториями кода · вызов функций в диалоговых приложениях
Дообученная англоязычная модель Foundation AI at Cisco для помощи в анализе кибербезопасности, работе SOC и проверке защитных конфигураций.
Подходит для: суммирование инцидентов и подготовка заметок для SOC · сортировка событий и сбор свидетельств при разборе инцидентов · приоритизация уязвимостей и сопоставление тактик и техник атак
Набор неизменённых компонентов MiniMax H3 для генерации видео по изображению в ComfyUI.
Подходит для: генерация видео из изображения в ComfyUI · рендеринг видео с опорными кадрами MiniMax H3 · загрузка облегчённого набора компонентов MiniMax H3 на серверных воркерах
Инструктивно настроенная модель Llama 3.1 от Foundation AI at Cisco для локальной поддержки рабочих процессов кибербезопасности.
Подходит для: сортировка и краткое изложение инцидентов для SOC · подготовка заметок по расследованию и сбору свидетельств · приоритизация уязвимостей и сопоставление TTP
Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.
Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке
Модель ChemBERTa на базе RoBERTa, обученная на SMILES, предсказывает замаскированные части молекулярных строк и формирует представления для химического анализа.
Подходит для: заполнение замаскированных токенов в SMILES · получение представлений молекулярных строк · подготовка признаков молекул для прогнозирования свойств
Базовая причинная языковая модель CyFA на 385 млн параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · эксперименты с архитектурой Cyclic Flow Attention
Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.
Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы
FaRL — CLIP-подобная визуально-языковая модель для анализа лиц и предварительная основа для задач выравнивания и сегментации лица.
Подходит для: классификация изображений лиц по заданным текстовым категориям · дообучение энкодера для определения ключевых точек лица · дообучение модели для сегментации областей лица
Компактная модель Salesforce на 1,3 млрд параметров для преобразования инструкций на естественном языке в структурированные вызовы функций и API.
Подходит для: выбор API-функции по запросу пользователя · формирование аргументов вызова инструмента · создание агента для получения прогноза погоды
Сжатая MoE-версия GLM-4.5-Air для генерации текста и кода, агентных сценариев и вызова функций при сниженных требованиях к памяти.
Подходит для: генерация и дополнение кода · помощь агенту в изменении кода в репозитории · вызов функций и инструментов в диалоговом приложении
Небольшая модель RoBERTa от DeepChem для предсказания замаскированных токенов в химических строках SMILES.
Подходит для: восстановление замаскированных токенов в строке SMILES · изучение химического контекста последовательности молекулы · подготовка представлений молекул для последующего дообучения
ChemFM-3B — химическая языковая модель для работы с молекулами в формате SMILES, генерации структур и адаптации к задачам химического прогнозирования.
Подходит для: генерация новых молекул в формате SMILES · прогнозирование физико-химических свойств молекул после дообучения · предсказание продуктов химических реакций после дообучения
16-битная конверсия SmolLM3-3B для генерации текста и диалогов на компьютерах Apple Silicon с MLX.
Подходит для: диалоговый помощник на Mac с Apple Silicon · генерация текста локально на устройстве Apple Silicon · оценка и исследование языковой модели в MLX
Экспертная диалоговая модель SMAT на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста и исследований слияния моделей.
Подходит для: генерация текста в диалоговом формате · ответы на пользовательские инструкции · эксперименты с обучением и слиянием языковых моделей
Дообученная на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct модель генерации текста, предназначенная, судя по названию, для выявления фишинговых SMS.
Подходит для: анализ текста SMS на признаки фишинга · помощь в выявлении мошеннических текстовых сообщений · диалоговый разбор подозрительных SMS
Компактная рекуррентная MoE-модель для генерации текста, спекулятивного декодирования и потоковой обработки длинного контекста.
Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · потоковая генерация текста на ограниченной памяти · обработка длинных текстовых потоков
Компактная английская причинная Transformer-модель для исследований малых языковых моделей, тестов с выбором ответа и ранжирования текста.
Подходит для: оценка вариантов ответа в тестах с выбором ответа · ранжирование продолжений по логарифмическому правдоподобию · сравнение релевантности документов по perplexity
Полноточная диалоговая модель Blackfrost на базе GLM-5.3, предназначенная для генерации текста, авторизованных проверок безопасности и исследований в контролируемой среде.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · авторизованное red team-тестирование ИИ-систем · исследование безопасности и выравнивания моделей