Разреженный BERT-энкодер преобразует запросы и документы в векторы для семантического поиска и извлечения пассажей.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · извлечение релевантных пассажей по запросу · расширение поисковых запросов терминами
Англоязычный разреженный энкодер SPLADE++ для контекстного расширения документов и эффективного текстового поиска.
Подходит для: создание разреженных представлений документов для поискового индекса · семантический поиск по англоязычным корпусам · контекстное расширение терминов документа
Разреженный BERT-энкодер SPLADE преобразует английские запросы и документы в векторы для семантического поиска и извлечения passage-ов.
Подходит для: поиск релевантных абзацев в коллекции документов · семантический поиск по текстовой базе знаний · расширение поисковых запросов для разреженного поиска
Асимметричный SPLADE-энкодер Naver кодирует поисковые запросы в разреженные векторы для поиска релевантных текстовых пассажей.
Подходит для: кодирование запросов для поиска по коллекции текстов · извлечение релевантных пассажей из корпуса документов · поиск по текстовым фрагментам для RAG-системы
Разреженный энкодер Naver на базе DistilBERT для семантического поиска и извлечения релевантных документов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · извлечение документов по текстовому запросу · кодирование запросов и абзацев в разреженные векторы
Разреженный энкодер OpenSearch на базе DistilBERT для семантического поиска документов и извлечения релевантных фрагментов.
Подходит для: поиск релевантных документов в корпусе · поиск ответов и фрагментов для системы вопросов и ответов · семантический поиск в OpenSearch с обратным индексом Lucene
Разреженный энкодер SPLADE-v2 на базе DistilBERT преобразует английские запросы и документы в векторы для семантического поиска и извлечения пассажей.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных пассажей по запросу · разреженное индексирование текстов
Корейский SPLADE-max энкодер для разреженного поиска товаров и документов по текстовым запросам.
Подходит для: поиск товаров в корейском интернет-магазине · построение разреженного поискового индекса для корейских документов · поиск товаров по коротким корейским запросам
Разреженный энкодер на базе DistilBERT для представления запросов и документов и поиска по текстовым коллекциям в OpenSearch.
Подходит для: поиск релевантных документов по запросу · семантический поиск по базе знаний в OpenSearch · индексация коллекции документов разреженными векторами
Разреженный энкодер SPLADE на основе BERT превращает английские запросы и документы в векторы для семантического и разреженного поиска.
Подходит для: поиск релевантных документов по текстовому запросу · разреженная векторизация коллекции текстов для поискового индекса · поиск ответных фрагментов в корпусе MS MARCO-подобных данных
Англоязычный разреженный энкодер, который создаёт 4096-мерные векторы для семантического поиска и извлечения документов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · разреженное извлечение релевантных абзацев по запросу · поиск ответов в базе вопросов и ответов
Англоязычный двунаправленный энкодер на 395 млн параметров для заполнения пропусков и построения решений поиска и классификации на длинных текстах и коде.
Подходит для: предсказание замаскированных слов в английском тексте · классификация длинных документов на основе энкодера · семантический поиск по большим англоязычным корпусам
Разреженный BERT-энкодер Naver преобразует запросы и документы в векторы для семантического поиска и извлечения информации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · разреженное извлечение документов по запросу · поиск релевантных абзацев в корпусе текстов
Многоязычная разреженная BERT-модель OpenSearch для кодирования документов и запросов в поиске по текстам.
Подходит для: семантический поиск документов в OpenSearch · поиск по пассажам в многоязычных коллекциях · расширение документов для повышения полноты поиска
Модель BERT от OpenSearch кодирует запросы и документы в разреженные векторы для поиска и ранжирования в OpenSearch.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных пассажей по запросу · построение разреженных представлений запросов для Lucene
Компактный англоязычный SPLADE-энкодер преобразует запросы и документы в разреженные векторы для поиска и ранжирования.
Подходит для: поиск документов по короткому текстовому запросу · ранжирование результатов поиска по релевантности · построение разреженного поискового индекса для небольшой коллекции
Дообученный на корейских поисковых данных RoBERTa-энкодер создаёт разреженные представления для семантического поиска с расширением ключевых слов.
Подходит для: Поиск корейских документов по коротким запросам · Семантический поиск в OpenSearch через neural_sparse · Расширение поисковых запросов корейскими терминами
Асимметричный разреженный кодировщик документов на базе DistilBERT для семантического поиска и извлечения релевантных фрагментов.
Подходит для: индексирование документов для разреженного поиска · поиск релевантных абзацев по запросу в паре с query-кодировщиком · семантический поиск по корпусу на английском языке
Англоязычный разреженный SPLADE-энкодер для семантического поиска, извлечения документов и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · разреженное извлечение релевантных абзацев · поиск документов по короткому запросу
BGE-M3 — многоязычная модель для семантического, лексического и гибридного поиска по текстам и документам.
Подходит для: семантический поиск по документам · гибридный поиск в RAG с эмбеддингами и лексическими весами · многоязычный и межъязыковой поиск
Англоязычная разреженная модель эмбеддингов для семантического поиска и извлечения релевантных текстов.
Подходит для: поиск ответов на вопросы в коллекции документов · семантический поиск по абзацам и предложениям · разреженное ранжирование текстов по сходству с запросом
Асимметричный энкодер Naver кодирует поисковые запросы в разреженные векторы для поиска и извлечения документов.
Подходит для: кодирование поисковых запросов для разреженного поиска · семантический поиск по коллекции документов · извлечение релевантных фрагментов по запросу
Англоязычный BERT-энкодер SPLADE++ строит разреженные представления документов с расширением токенов для эффективного семантического поиска.
Подходит для: поиск документов по коротким запросам на английском языке · расширение документов токенами для повышения полноты поиска · построение разреженного поискового индекса
TRELLIS.2-4B создаёт детализированные 3D-ассеты с PBR-материалами по одному изображению.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · генерация текстур для заданной 3D-сетки · подготовка детализированных 3D-ассетов для визуализации