Более доступная по цене модель рассуждений Meta Muse Spark для разработчиков приложений.

Подходит для: создание приложений на основе модели рассуждений · интеграция модели Meta в приложения с ограниченным бюджетом · эксперименты разработчиков с Muse Spark

Вспомогательная модель DSpark для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию целевой модели Kimi K3 в SGLang.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Kimi K3 в SGLang · спекулятивное декодирование с проверкой черновых токенов целевой моделью · ускорение вывода Kimi K3 на задачах программирования и математики

Экономичная мультимодальная модель Meta для экспериментов с рассуждениями, агентами и кодированием, принимающая изображения и текст.

Подходит для: эксперименты с мультимодальными рассуждениями · создание ранних прототипов ИИ-агентов · разработка многоагентных сценариев

Дообученная модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация продолжений текста · ответы на сообщения в текстовом чате · создание черновиков и коротких текстов

Мультимодальная модель Meta для рассуждений, длительных агентных задач, координации нескольких агентов и рабочих процессов с кодом.

Подходит для: выполнение длительных многоэтапных задач с сохранением контекста · координация многоагентных рабочих процессов · помощь с задачами программирования

Spark-X2.5-4B-Base — компактная предварительно обученная языковая модель на 3,8 млрд параметров для диалогов, генерации текста, программирования, рассуждений и агентных задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: создание чат-бота для общения и ответов на вопросы · написание, редактирование и продолжение текстов · перевод между поддерживаемыми языками

Мультимодальная модель Meta для рассуждений и агентных задач с текстом, изображениями, видео, аудио и PDF.

Подходит для: ответы на вопросы по PDF-документам · анализ изображений по текстовому запросу · понимание содержания видео

Рассуждающая мультимодальная модель Meta для сложных агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: анализ изображений и ответы на вопросы о них · анализ видео по содержимому · разбор аудиоматериалов с выдачей текстового ответа

Компактная языковая модель Spark-X2.5 на 1,7 млрд параметров для диалога, программирования, перевода и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: диалог и ответы на повседневные вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками

Англоязычная диалоговая модель Spark-X2.5-4B с удалённым отказным поведением для генерации текста без стандартных отказов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание продолжений текста на английском языке · тестирование поведения языковой модели на запросах, вызывающих отказ

Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии

Компактная постобученная языковая модель Spark-X2.5 на 1,7 млрд параметров для диалогов, кода, перевода, рассуждений и агентных задач с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: создание локального разговорного ассистента · генерация и редактирование текстов · перевод между поддерживаемыми языками

Спекулятивная модель Red Hat для ускорения текстовой генерации Llama 3.1 8B Instruct с помощью EAGLE-3 и vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов в чат-сервисе на базе Llama 3.1 · ускорение генерации текста через vLLM · снижение задержки при обслуживании запросов /chat/completions

Компактная базовая языковая модель MinimaLabs для генерации текста с выбором вычислительной глубины через уровни effort.

Подходит для: эксперименты с архитектурами очень малых языковых моделей · быстрое автодополнение короткого текста · сравнение качества генерации при разных уровнях вычислений

Spark — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 7,1 млн параметров для генерации текста и диалоговых экспериментов.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · пробные диалоги с компактной языковой моделью · изучение рекуррентной архитектуры XSA

Дообученная двуязычная текстовая модель Spark 2.5 с отключённым поведением отказа для генерации текста и кода, рассуждений и вызова инструментов на Apple Silicon.

Подходит для: диалоговый помощник на английском и китайском · генерация и дополнение кода · решение задач с включаемым режимом рассуждения

SPP-T0 — англоязычная инструктивная модель на 1,7 млрд параметров для исследований согласования поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: эксперименты с конституционным согласованием поведения · изучение обобщения ценностей в ответах модели · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

Экспериментально модифицированная версия Spark-X2.5-4B для диалоговой генерации текста с ослабленной склонностью к отказам.

Подходит для: диалоговое общение с языковой моделью · генерация текста в приложениях на Transformers · получение ответов на запросы, которые обычная версия может отклонить

16-битная конверсия Spark-X2.5-1.7B в MLX для диалоговой генерации текста на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью на Mac с Apple Silicon · генерация текста и ответов на запросы · помощь с написанием и разбором кода

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Черновая модель DSpark, которая ускоряет генерацию базовой Qwen3.8 в SGLang посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста базовой моделью Qwen3.8 в SGLang · спекулятивное декодирование блоками до семи черновых токенов · ускорение генерации при решении математических задач

4-битная MLX-сборка разговорной модели Spark-X2.5-4B для генерации текста с уменьшенным числом отказов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · свободное продолжение текста · локальный запуск разговорной языковой модели на устройствах Apple с MLX

Многоязычная диалоговая модель Spark2.5 с ослабленными отказами для ответов на чувствительные запросы, исследований и авторизованного red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости языковых моделей к jailbreak-запросам · исследование поведения отказов и внутренних представлений модели · авторизованное red teaming диалоговых моделей