Предварительно обученная на клинических записях английская Longformer-модель для языкового моделирования и анализа длинных медицинских текстов.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в клинических записях · адаптация к распознаванию медицинских сущностей · адаптация к ответам на вопросы по клиническому тексту

Дообученная HPAI на медицинских данных модель Llama 3.1 8B для ответов на медицинские вопросы и других исследовательских задач в здравоохранении.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы для исследовательских задач · объяснение медицинских понятий и сведений · суммаризация медицинских текстов

Google MedGemma 27B Text IT — медициналық мәтіндер бойынша жауаптар мен түйіндемелер құрастыруға және денсаулық сақтау қолданбаларын әзірлеуге арналған нұсқаулыққа бейімделген тілдік модель.

Подходит для: медициналық сұрақтарға мәтіндік жауаптар жасау · медициналық құжаттарды түйіндеу · денсаулық сақтау саласына арналған чат көмекшісінің прототипін әзірлеу

Медицинская модель оценки шагов рассуждения с клинической проверкой через RAG, предназначенная для отбора решений в сложных медицинских задачах.

Подходит для: оценка корректности шагов медицинского рассуждения · ранжирование нескольких решений медицинского вопроса · отбор ответа при масштабировании вычислений на этапе вывода

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

MedPsy-4B — компактная англоязычная медицинская языковая модель для генерации ответов и создания приложений здравоохранения, в том числе с запуском на устройстве.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским и биологическим темам · поиск медицинской информации на устройстве с сохранением приватности · создание прототипа медицинского чат-бота

Англоязычная клиническая языковая модель на базе LLaMA-13B для анализа клинических записей и выполнения медицинских NLP-задач.

Подходит для: извлечение медицинских сущностей из клинических записей · раскрытие медицинских сокращений · извлечение отношений между клиническими понятиями

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Компактная англоязычная медицинская модель для генерации и анализа медицинских текстов в прототипах и локальных приложениях.

Подходит для: создание прототипа медицинского чат-бота · ответы на вопросы по медицинской информации · извлечение медицинской информации на устройстве

Японско-английская языковая модель для диалоговой работы с фармацевтическими документами и исследовательскими задачами.

Подходит для: черновой разбор фармацевтической документации · ответы на вопросы по фармацевтическим материалам · поддержка фармацевтических исследований

AlpaCare-LLaMA2-13B — дообученная на медицинских инструкциях англоязычная LLaMA 2 для генерации ответов на медицинские запросы.

Подходит для: ответы на общие вопросы о здоровье на английском языке · создание прототипа медицинского чат-бота · генерация пояснений к медицинским инструкциям

Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen2.5-7B для анализа изображений и видео, клинического диалога и генерации медицинских ответов и отчётов.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям и видео · создание черновиков медицинских отчётов · объяснение медицинских изображений и анатомических структур

Дообученная на медицинских данных англоязычная модель Nemotron для клинических диалогов, биомедицинских вопросов и извлечения медицинской информации.

Подходит для: ответы на биомедицинские вопросы · суммирование клинических диалогов и заметок · проверка и исправление медицинских ошибок в тексте

Компактная англоязычная модель Microsoft для исследовательских задач обработки клинического текста и медицинских диалогов.

Подходит для: ответы на вопросы по клиническим текстам · анализ медицинских документов · создание и оценка клинических NLP-прототипов

Экспериментальная англоязычная модель на базе Qwen3-32B для структурированного анализа клинических случаев и поддержки специалистов в психиатрии.

Подходит для: структурирование разбора жалоб пациента · подготовка дифференциальной оценки по DSM-5-TR · анализ клинических описаний на возможные риски

Дообученный мультимодальный медицинский ассистент для анализа клинических случаев, обучения и подготовки структурированных медицинских текстов.

Подходит для: разбор клинических случаев и диагностических сценариев · объяснение дифференциальной диагностики студентам-медикам · подготовка и структурирование SOAP-документации

Медицинская мультимодальная vision-language модель для анализа изображений, видео и текста, ответов на клинические вопросы и генерации медицинских заключений.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским снимкам · генерация описаний и заключений по медицинским изображениям · распознавание этапов хирургической операции на видео

MediPhi-Clinical — компактная англоязычная модель Microsoft для исследований и задач обработки клинических текстов.

Подходит для: анализ клинических записей · ответы на вопросы по клиническим текстам · исследовательский benchmarking медицинских языковых моделей

Baichuan-M2-32B — дообученная на медицинских данных языковая модель для медицинских рассуждений, ответов на вопросы о здоровье и поддержки клинических решений.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы пациентов · подготовка учебных разборов клинических случаев · формирование предварительных вариантов клинических решений для проверки специалистом

Компактная дообученная модель FableForge на базе Qwen2.5 для ответов на медицинские вопросы и клинических рассуждений.

Подходит для: ответы на общие медицинские вопросы · разбор учебных клинических сценариев · черновой анализ симптомов для последующей проверки специалистом

Дообученная QLoRA-модель Qwen3-8B для ответов на медицинские вопросы и воспроизведения исследования загрязнения бенчмарков обучающими данными.

Подходит для: генерация ответов на англоязычные медицинские вопросы с выбором ответа · воспроизведение экспериментов по пересечению обучающего корпуса и медицинских бенчмарков · сравнение результатов медицинских LLM на MedXpertQA

MedAlpaca-13B — дообученная на медицинских данных LLaMA-модель для ответов на вопросы и диалога на английском языке.

Подходит для: ответы на учебные вопросы по медицине · медицинский диалоговый помощник для учебных экспериментов · объяснение медицинских понятий студентам

Медицинская модель на базе Qwen2.5-72B-Instruct для диалоговых ответов и рассуждений по медицинским вопросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы в диалоге · подготовка предварительных объяснений по клиническим задачам · решение проверяемых медицинских задач