FuguMT — компактная модель Marian-NMT для перевода текста с английского на японский.

Подходит для: перевод английских предложений на японский · черновой перевод англоязычных сообщений и коротких текстов · локальный машинный перевод с использованием Transformers

Компактная модель Marian-NMT для перевода японских текстов на английский.

Подходит для: перевод японских предложений на английский · перевод коротких японских текстов · автоматический перевод японских примеров из Tatoeba

Модель Stanza для русского языка выполняет токенную классификацию в задачах лингвистического анализа текста.

Подходит для: токенная разметка русского текста · лингвистический анализ русскоязычных документов · подготовка текста для синтаксического разбора

Модель Stanza для армянского языка выполняет разметку токенов и применяется в лингвистическом анализе текста.

Подходит для: Разметка токенов армянского текста · Лингвистический анализ текста на армянском языке · Обработка армянского текста в конвейере Stanza

Компактная англоязычная базовая Llama-модель на 12,3 млн параметров для исследований обучения трансформеров, токенизации и спекулятивного декодирования.

Подходит для: изучение динамики обучения малых трансформеров · сравнение эффективности словарей токенизации разного размера · эксперименты со спекулятивным декодированием

Преобразованная для CTranslate2 компактная Marian-NMT модель переводит тексты с японского на английский.

Подходит для: перевод японских сообщений на английский · перевод японских статей и заметок · встраивание перевода с японского на английский в приложение на CTranslate2

Модель Stanza для шведского языка выполняет лингвистический анализ текста и классификацию токенов.

Подходит для: разметка токенов в шведских текстах · анализ шведских предложений для NLP-конвейера · распознавание сущностей в шведском тексте

Модель Stanza для урду размечает токены и служит компонентом конвейеров лингвистического анализа текста.

Подходит для: разметка токенов в текстах на урду · анализ текстов на урду в конвейере Stanza · подготовка текстов на урду для последующего NLP-анализа

Модель Stanza для древнегреческого языка размечает текст на уровне токенов и предназначена для лингвистического анализа.

Подходит для: разметка токенов в текстах на древнегреческом · лингвистический анализ древнегреческих текстов · подготовка древнегреческого текста к синтаксическому разбору

Компактная англоязычная базовая модель семейства Llama для продолжения текста и экспериментов с дообучением и эффективным инференсом.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · создание специализированной модели через дообучение

Модель Stanza для классификации токенов в текстах на древневосточнославянском языке.

Подходит для: лингвистическая разметка древневосточнославянского текста · классификация токенов в конвейере Stanza · анализ древних текстов на древневосточнославянском языке

Компактная англоязычная модель Llama на 12 млн параметров для экспериментов с генерацией текста и запуском на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · изучение архитектуры Llama и механизмов внимания · проверка обучающих конвейеров на потребительском оборудовании

Версия FuguMT в формате CTranslate2 для перевода японского текста на английский, в том числе при создании субтитров в реальном времени.

Подходит для: перевод японских реплик на английский для субтитров · перевод японских сообщений и коротких текстов на английский · перевод японского текста в приложении с субтитрами в реальном времени

Модель Stanza для турецкого языка выполняет разметку токенов и поддерживает лингвистический анализ текста.

Подходит для: разметка токенов в турецких текстах · подготовка турецкого текста к синтаксическому анализу · распознавание сущностей в турецком тексте

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Англоязычная чат-модель AllenAI на архитектуре Llama, дообученная PPO для диалогов и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · ведение диалога на английском языке · исследование влияния PPO на поведение чат-модели

Слитая модель StableLM Epoch на 2,7 млрд параметров для англоязычных диалогов, ролевых бесед и генерации текста.

Подходит для: ролевые диалоги с ИИ-компаньоном · генерация ответов для чат-бота · продолжение диалогового текста

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Fugu Ultra от Sakana AI — система оркестрации нескольких агентов на базе языковой модели для маршрутизации задач.

Подходит для: маршрутизация запросов между несколькими ИИ-агентами · координация многошаговой работы языковых моделей · выбор агента для обработки пользовательского запроса